贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序内注释详细，直接替数据就可以用 程序语言为

基于LabVIEW平台的万金油框架解决方案——创新集成，实现技术卓越。,基于LabVIRW的万金油框架 ,基于LabVIEW的万金油框架; 框架核心关键词为：LabVIEW; 万金油; 框架。,基于LabVIEW构建的万能框架：全面助力万金油应用开发

Matlab中的HMM隐马尔科夫与Markov马尔科夫时间序列预测源代码及数据集（可运行，适用于单变量预测）,HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab） 1.所有程序经过验证，保证可以运行 2.程序包括源码（主程序一个，子函数两个）和数据集； 3.程序适用于单变量时间序列预测。 注意：HMMP为主程序、data为数据集，其余m文件为函数文件，运行主文件HMMP即可。 ,HMM隐马尔科夫模型; 时间序列预测; Matlab程序; 验证可用; 主程序; 函数文件; 单变量预测; 包含源码与数据集。,"HMM与马尔科夫模型结合的时间序列预测程序（Matlab）验证版"

NSGA2算法求解多目标优化问题的模块化Matlab程序详解，获取Pareto最优解,改进多目标遗传算法，NSGA2，采用nsga2求解多目标优化问题，求解得到pareto最优解。 基于matlab的.m程序，采用模块化编程，便于修改，注释率高，易于理解学习。 欢迎各位大佬前来咨询 ,改进多目标遗传算法; NSGA2求解; 多目标优化问题; pareto最优解; MATLAB模块化编程; 高注释率; 易于学习。,"NSGA2算法优化：多目标遗传算法的MATLAB模块化实现与学习"

UDS诊断协议库：定制化开发支持多种MCU与芯片，专业升级服务及全面功能支持,UDS 诊断协议库，支持定制 基于UDS协议 bootlaoder 定制开发服务 支持NXP S32K116 8 S32K144 8等各类MCU(也可移植到其它型号MCU，只须修改接口层程序即可) UDS bootloader上位机可配合车厂诊断仪升级 支持31服务擦除，34服务请求下载，36服务下载，37服务 出下载 可支持NXP，ST等各种芯片(只要有底层驱动即可，UDS与芯片型号无关联)。 ,核心关键词：UDS诊断协议库; 定制开发服务; NXP S32K116; NXP S32K144; MCU; UDS bootloader; 上位机配合升级; 31服务擦除; 34服务请求下载; 36服务下载; 37服务退出下载; 各种芯片支持。,"UDS诊断协议库：支持NXP MCU定制开发，可移植至多种芯片，实现升级与多种服务操作"

MATLAB四旋翼仿真PID控制：从入门到精通的手把手教学，含QAV方法、模型代码、Simulink布局思路及详细图文说明,MATLAB四旋翼仿真 PID控制，有完全对应的说明文档，专门为初级学习者提供。 不用问在不在，直接拿即可。 亮点： 拥有和模型完全对应的讲解文档，相当于手把手教学。 内容包括： 1.QAV详细方法 2.模型及代码 3.模型2（提供simulink排版布局思路） 4.相关图片 5.使用备注 ,核心关键词：MATLAB四旋翼仿真; PID控制; 完全对应说明文档; 初级学习者; QAV详细方法; 模型及代码; simulink排版布局思路; 相关图片; 使用备注。,"MATLAB四旋翼仿真教程：PID控制详解与手把手教学"

基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前响应与日内滚动优化协同控制程序,基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 程序运行稳定 ,基于mpc的共享储能优化调度; 日前优化部分; 滚动mpc跟踪部分; 程序运行稳定。,基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度：高效响应居民需求

MATLAB下的安全强化学习：利用Constraint Enforcement块训练代理实现目标接近任务,MATLAB代码：安全 强化学习 关键词：safe RL 仿真平台：MATLAB 主要内容：此代码展示了如何使用 Constraint Enforcement 块来训练强化学习 (RL) 代理。 此块计算最接近受约束和动作边界的代理输出的动作的修改控制动作。 训练强化学习代理需要 Reinforcement Learning Toolbox 。 在此示例中，代理的目标是使绿球尽可能靠近红球不断变化的目标位置。 具体步骤为创建用于收集数据的环境和代理，学习约束函数，使用约束强制训练代理，在没有约束执行的情况下训练代理。 ,核心关键词：safe RL; MATLAB代码; Constraint Enforcement 块; 强化学习代理; 绿球; 红球目标位置; 数据收集环境; 约束函数; 约束强制训练; 无约束执行训练。,MATLAB中安全强化学习训练的约束强化代理实现

"MD500E伺服驱动器技术文档集：包括控制算法、参数辨识与仿真资料",驱动器 控制器伺服驱动器资料 md500e代码 MD500E代码方案和解析文档+原理图+送仿真资料。 包含pmsm的foc控制算法，电阻、电感、磁链等参数的辩识算法，死区补偿算法过调制处理算法，弱磁控制算法，无感FOC控制算法，电流环自整定算法，磁链观测器算法。 ,核心关键词：驱动器；控制器；伺服驱动器资料；MD500E代码；MD500E代码方案和解析文档；原理图；仿真资料；PMSM的FOC控制算法；参数辨识算法；死区补偿算法；过调制处理算法；弱磁控制算法；无感FOC控制算法；电流环自整定算法；磁链观测器算法。,MD500E驱动器控制器资料：电机控制算法与参数辨识全解