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摘  要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统校园店铺商品销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个校园网上店铺，可以解决许多问题。 校园网上店铺可以实现商铺管理，商品订单管理，用户管理，商品管理，商品评价管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Java语言，Spring Boot框架等技术进行编程实现。 校园网上店铺可以提高校园店铺商品销售信息管理问题的解决效率，优化校园店铺商品销售信息处理流程，保证校园店铺商品销售信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：校园网上店铺；Mysql数据库；Java语言

基于灰狼优化算法的BiLSTM双向长短期记忆网络在回归预测与时序预测中的应用，附matlab代码参数优化,GWO-BiLSTM 双向长短期记忆网络 基于灰狼优化双向长短期记忆网络(GWO-BiLSTM)的回归预测或时序预测 优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。 matlab代码 ,核心关键词：GWO-BiLSTM; 双向长短期记忆网络; 灰狼优化; 回归预测; 时序预测; 优化参数; 学习率; 隐藏层节点个数; 正则化参数; MATLAB代码。,基于GWO-BiLSTM的优化参数时序预测模型MATLAB代码实现

基于地应力平衡的煤层巷道开挖钻孔分层泄压与位移裂隙形成过程研究,3DEC煤层巷道开挖钻孔泄压， 地层分布模型， 地应力平衡， 巷道开挖， 分层钻孔泄压， 显示位移，裂隙形成过程， ,核心关键词：3DEC煤层巷道开挖; 钻孔泄压; 地层分布模型; 地应力平衡; 分层钻孔; 显示位移; 裂隙形成过程。,"3DEC煤层巷道分层钻孔泄压与地应力平衡过程研究"

基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习 关键词：强化学习 双层 配电网 微电网 参考文档：《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。 在这个框架中，分配系统操作员(DSO)在上层做出决策，而经理们在下层做出自己的决策。 其次，提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制，以DSO为领导者，总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。 此外，还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。 最后，通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究，验证了该方法的性能。 通过调度结果验证了计算效率和准确性。 ,强化学习;双层结

NSGA2算法求解多目标优化问题的模块化Matlab程序详解，获取Pareto最优解,改进多目标遗传算法，NSGA2，采用nsga2求解多目标优化问题，求解得到pareto最优解。 基于matlab的.m程序，采用模块化编程，便于修改，注释率高，易于理解学习。 欢迎各位大佬前来咨询 ,改进多目标遗传算法; NSGA2求解; 多目标优化问题; pareto最优解; MATLAB模块化编程; 高注释率; 易于学习。,"NSGA2算法优化：多目标遗传算法的MATLAB模块化实现与学习"

Matlab中的HMM隐马尔科夫与Markov马尔科夫时间序列预测源代码及数据集（可运行，适用于单变量预测）,HMM隐马尔科夫时间序列预测 Markov马尔科夫时间序列预测（Matlab） 1.所有程序经过验证，保证可以运行 2.程序包括源码（主程序一个，子函数两个）和数据集； 3.程序适用于单变量时间序列预测。 注意：HMMP为主程序、data为数据集，其余m文件为函数文件，运行主文件HMMP即可。 ,HMM隐马尔科夫模型; 时间序列预测; Matlab程序; 验证可用; 主程序; 函数文件; 单变量预测; 包含源码与数据集。,"HMM与马尔科夫模型结合的时间序列预测程序（Matlab）验证版"

基于LabVIEW平台的万金油框架解决方案——创新集成，实现技术卓越。,基于LabVIRW的万金油框架 ,基于LabVIEW的万金油框架; 框架核心关键词为：LabVIEW; 万金油; 框架。,基于LabVIEW构建的万能框架：全面助力万金油应用开发

贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 程序内注释详细，直接替数据就可以用。 程序语言为matlab。 程序可出分类效果图，优化过程图，混淆矩阵图具体效果如下所示。 ,核心关键词：贝叶斯Bayes; 多特征输入; 单输出二分类; 多分类模型; 程序内注释详细; MATLAB语言; 分类效果图; 优化过程图; 混淆矩阵图。,贝叶斯分类模型：MATLAB实现二分类与多分类的快速构建与可视化优化过程图解