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基于元模型优化算法的主从博弈虚拟电厂动态定价与能量协同调度策略,MATLAB代码:基于元模型优化的电厂主从博弈优化调度模型 关键词:元模型 电厂 主从博弈 优化调度 参考文档:基于元模型优化算法的主
基于元模型优化算法的主从博弈虚拟电厂动态定价与能量协同调度策略,MATLAB代码:基于元模型优化的电厂主从博弈优化调度模型 关键词:元模型 电厂 主从博弈 优化调度 参考文档:《基于元模型优化算法的主从博弈多电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台:MATLAB+CPLEX平台 主要内容:代码主要做的是电厂的优化调度策略,其实是多电厂 微网的优化调度策略,模型为双层,首先下层模型中,构建了多个电厂的联合调度模型,以每个电厂的运行成本最低为优化目标,而上层为领导者模型,主要是优化市场运营商的电价,包括电电价和购电电价的优化,从而构成了主从博弈模型,在求解的过程中,上层采用的是粒子群算法,而下层则是调用CPLEX求解器进行求解,由于模型整体规模较大,故采用了元模型算法加速求解 ,元模型;虚拟电厂;主从博弈;优化调度;双层模型;粒子群算法;CPLEX求解器;MATLAB+CPLEX平台,基于MATLAB和CPLEX平台的元模型虚拟电厂主从博弈优化调度模型复现与仿真
MATLAB四旋翼仿真PID控制:从入门到精通的手把手教学,含QAV方法、模型代码、Simulink布局思路及详细图文说明,MATLAB四旋翼仿真 PID控制,有完全对应的说明文档,专门为初级学习者提
MATLAB四旋翼仿真PID控制:从入门到精通的手把手教学,含QAV方法、模型代码、Simulink布局思路及详细图文说明,MATLAB四旋翼仿真 PID控制,有完全对应的说明文档,专门为初级学习者提供。 不用问在不在,直接拿即可。 亮点: 拥有和模型完全对应的讲解文档,相当于手把手教学。 内容包括: 1.QAV详细方法 2.模型及代码 3.模型2(提供simulink排版布局思路) 4.相关图片 5.使用备注 ,核心关键词:MATLAB四旋翼仿真; PID控制; 完全对应说明文档; 初级学习者; QAV详细方法; 模型及代码; simulink排版布局思路; 相关图片; 使用备注。,"MATLAB四旋翼仿真教程:PID控制详解与手把手教学"
NSGA2算法求解多目标优化问题的模块化Matlab程序详解,获取Pareto最优解,改进多目标遗传算法,NSGA2,采用nsga2求解多目标优化问题,求解得到pareto最优解 基于matlab的
NSGA2算法求解多目标优化问题的模块化Matlab程序详解,获取Pareto最优解,改进多目标遗传算法,NSGA2,采用nsga2求解多目标优化问题,求解得到pareto最优解。 基于matlab的.m程序,采用模块化编程,便于修改,注释率高,易于理解学习。 欢迎各位大佬前来咨询 ,改进多目标遗传算法; NSGA2求解; 多目标优化问题; pareto最优解; MATLAB模块化编程; 高注释率; 易于学习。,"NSGA2算法优化:多目标遗传算法的MATLAB模块化实现与学习"
UDS诊断协议库:定制化开发支持多种MCU与芯片,专业升级服务及全面功能支持,UDS 诊断协议库,支持定制 基于UDS协议 bootlaoder 定制开发服务 支持NXP S32K116 8 S32
UDS诊断协议库:定制化开发支持多种MCU与芯片,专业升级服务及全面功能支持,UDS 诊断协议库,支持定制 基于UDS协议 bootlaoder 定制开发服务 支持NXP S32K116 8 S32K144 8等各类MCU(也可移植到其它型号MCU,只须修改接口层程序即可) UDS bootloader上位机可配合车厂诊断仪升级 支持31服务擦除,34服务请求下载,36服务下载,37服务 出下载 可支持NXP,ST等各种芯片(只要有底层驱动即可,UDS与芯片型号无关联)。 ,核心关键词:UDS诊断协议库; 定制开发服务; NXP S32K116; NXP S32K144; MCU; UDS bootloader; 上位机配合升级; 31服务擦除; 34服务请求下载; 36服务下载; 37服务退出下载; 各种芯片支持。,"UDS诊断协议库:支持NXP MCU定制开发,可移植至多种芯片,实现升级与多种服务操作"
基于多微网与配电系统的双层协调能源管理:多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码:配网+微网双层 多智体强化学习 关键词:强化学习 双层 配电网 微电网 参考文档:Optimal ene
基于多微网与配电系统的双层协调能源管理:多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码:配网+微网双层 多智体强化学习 关键词:强化学习 双层 配电网 微电网 参考文档:《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文 仿真平台:MATLAB 主要内容:本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。 在这个框架中,分配系统操作员(DSO)在上层做出决策,而经理们在下层做出自己的决策。 其次,提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制,以DSO为领导者,总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。 此外,还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。 最后,通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究,验证了该方法的性能。 通过调度结果验证了计算效率和准确性。 ,强化学习;双层结
Matlab Simulink下的TMS320F28335芯片永磁同步电机矢量控制模型及其自动生成代码功能,主控芯片dsp tms320f28335,基于Matlab Simulink开发的嵌入式模型
Matlab Simulink下的TMS320F28335芯片永磁同步电机矢量控制模型及其自动生成代码功能,主控芯片dsp tms320f28335,基于Matlab Simulink开发的嵌入式模型,模型可自动生成ccs工程代码,生成的代码可直接运行在主控芯片中。 该模型利用id=0的矢量控制,实现了永磁同步电机的电流控制。 ,关键词:主控芯片dsp tms320f28335; Matlab Simulink; 嵌入式模型; 自动生成ccs工程代码; 电流控制; 永磁同步电机; 矢量控制(id=0)。,基于TMS320F28335的永磁同步电机电流控制模型自动生成CCS工程代码
将信号输入进行经验模态分解(EMD)及其 改进分解方法eemd分解、ceemd分解等分解方法,然后将信号复原,比较每种方法等误差 还有克服端点效应的方法,对信号进行极值延拓,然后进行eemd,Mat
将信号输入进行经验模态分解(EMD)及其 改进分解方法eemd分解、ceemd分解等分解方法,然后将信号复原,比较每种方法等误差。 还有克服端点效应的方法,对信号进行极值延拓,然后进行eemd,Matlab代码
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改进分解方法eemd分解、ceemd分解等分解方法,然后将信号复原,比较每种方法等误差 
还有克服端点效应的方法,对信号进行极值延拓,然后进行eemd,Mat
PMSM电机负载观测转矩前馈simulink 基于Luenberger降阶状态观测器,包含PMSM数学模型,PMSM双闭环PI矢量控制,并添加了前馈控制,采用SVPWM调制
PMSM电机负载观测转矩前馈simulink 基于Luenberger降阶状态观测器,包含PMSM数学模型,PMSM双闭环PI矢量控制,并添加了前馈控制,采用SVPWM调制。
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永磁同步电机(pmsm)模型预测控制(MPC)matlab simulink仿真模型,有PI矢量控制,直接预测控制(有限集模型预测控制)和无差拿预测控制,模型预测控制可以是单模型预测控制和双环模型预测
永磁同步电机(pmsm)模型预测控制(MPC)matlab simulink仿真模型,有PI矢量控制,直接预测控制(有限集模型预测控制)和无差拿预测控制,模型预测控制可以是单模型预测控制和双环模型预测控制,(基于龙伯格负载观测器)(foc控制)转矩
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基于遗传算法+PID的道路径规划控制算法simulink模型+carsim联合仿真,可选模型说明文件和操作说明
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