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摘  要 如今社会上各行各业，都喜欢用自己行业的专属软件工作，互联网发展到这个时候，人们已经发现离不开了互联网。新技术的产生，往往能解决一些老技术的弊端问题。因为传统校园店铺商品销售信息管理难度大，容错率低，管理人员处理数据费工费时，所以专门为解决这个难题开发了一个校园网上店铺，可以解决许多问题。 校园网上店铺可以实现商铺管理，商品订单管理，用户管理，商品管理，商品评价管理等功能。该系统采用了Mysql数据库，Java语言，Spring Boot框架等技术进行编程实现。 校园网上店铺可以提高校园店铺商品销售信息管理问题的解决效率，优化校园店铺商品销售信息处理流程，保证校园店铺商品销售信息数据的安全，它是一个非常可靠，非常安全的应用程序。 关键词：校园网上店铺；Mysql数据库；Java语言

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贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 程序内注释详细，直接替数据就可以用。 程序语言为matlab。 程序可出分类效果图，优化过程图，混淆矩阵图具体效果如下所示。 ,核心关键词：贝叶斯Bayes; 多特征输入; 单输出二分类; 多分类模型; 程序内注释详细; MATLAB语言; 分类效果图; 优化过程图; 混淆矩阵图。,贝叶斯分类模型：MATLAB实现二分类与多分类的快速构建与可视化优化过程图解

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基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前响应与日内滚动优化协同控制程序,基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 程序运行稳定 ,基于mpc的共享储能优化调度; 日前优化部分; 滚动mpc跟踪部分; 程序运行稳定。,基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度：高效响应居民需求