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MATLAB下的安全强化学习：利用Constraint Enforcement块训练代理实现目标接近任务,MATLAB代码：安全 强化学习 关键词：safe RL 仿真平台：MATLAB 主要内容：此代码展示了如何使用 Constraint Enforcement 块来训练强化学习 (RL) 代理。 此块计算最接近受约束和动作边界的代理输出的动作的修改控制动作。 训练强化学习代理需要 Reinforcement Learning Toolbox 。 在此示例中，代理的目标是使绿球尽可能靠近红球不断变化的目标位置。 具体步骤为创建用于收集数据的环境和代理，学习约束函数，使用约束强制训练代理，在没有约束执行的情况下训练代理。 ,核心关键词：safe RL; MATLAB代码; Constraint Enforcement 块; 强化学习代理; 绿球; 红球目标位置; 数据收集环境; 约束函数; 约束强制训练; 无约束执行训练。,MATLAB中安全强化学习训练的约束强化代理实现

基于MPC的微网共享储能优化调度策略：日前响应与日内滚动优化协同控制程序,基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 程序运行稳定 ,基于mpc的共享储能优化调度; 日前优化部分; 滚动mpc跟踪部分; 程序运行稳定。,基于MPC的微网共享储能日前日内优化调度：高效响应居民需求

MATLAB四旋翼仿真PID控制：从入门到精通的手把手教学，含QAV方法、模型代码、Simulink布局思路及详细图文说明,MATLAB四旋翼仿真 PID控制，有完全对应的说明文档，专门为初级学习者提供。 不用问在不在，直接拿即可。 亮点： 拥有和模型完全对应的讲解文档，相当于手把手教学。 内容包括： 1.QAV详细方法 2.模型及代码 3.模型2（提供simulink排版布局思路） 4.相关图片 5.使用备注 ,核心关键词：MATLAB四旋翼仿真; PID控制; 完全对应说明文档; 初级学习者; QAV详细方法; 模型及代码; simulink排版布局思路; 相关图片; 使用备注。,"MATLAB四旋翼仿真教程：PID控制详解与手把手教学"

贝叶斯多特征输入单输出二分类及多分类模型详解：详细注释的Matlab程序与可视化图表展示,利用贝叶斯Bayes做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 程序内注释详细，直接替数据就可以用。 程序语言为matlab。 程序可出分类效果图，优化过程图，混淆矩阵图具体效果如下所示。 ,核心关键词：贝叶斯Bayes; 多特征输入; 单输出二分类; 多分类模型; 程序内注释详细; MATLAB语言; 分类效果图; 优化过程图; 混淆矩阵图。,贝叶斯分类模型：MATLAB实现二分类与多分类的快速构建与可视化优化过程图解

料箱输送线程序：PLC设备布局图及电气图纸集成系统（包含MultiControl控制卡等，采用STL开发，仅供学习参考）,料箱输送线程序，带目的地跟踪，提供设备布局图和电气图纸以及博途程序。 程序语言较多使用了STL，程序仅供学习参考。 硬件配置：PLC：1515-2 PN HMI:TP700 Confort 主要设备有：英特诺直流辊筒电机，控制卡MultiControl；条码阅读器Sick CLV620； 和MiniLoad堆垛机通过Anybus模块通讯；称重模块品牌碧彩BIZERBA；还有使用丹佛斯变频器的提升机。 ,料箱输送线程序; 目的地跟踪; 设备布局图; 电气图纸; 博途程序; STL语言; PLC硬件配置; 英特诺直流辊筒电机; 控制卡MultiControl; 条码阅读器Sick CLV620; Anybus模块通讯; 称重模块碧彩BIZERBA; 丹佛斯变频器提升机。,"多设备集成：带目的地跟踪的料箱输送线博途程序"

四旋翼PID控制仿真模型：Matlab程序支持多种姿态控制及轨迹跟踪，带公式推导文档，专业开发者首选工具。,四旋翼PID控制仿真模型 matlab仿真程序，支持姿态单独控制，阶跃信号，方波，正弦波直接输入姿态环，波形完美，可以选择接入位置环，定点控制，轨迹跟踪，一键切轨迹等功能。 带公式推导文档 ,四旋翼PID控制; MATLAB仿真; 姿态单独控制; 阶跃信号; 方波; 正弦波输入; 波形完美; 位置环接入; 轨迹跟踪; 公式推导文档。,基于Matlab的四旋翼无人机PID控制仿真模型：姿态与轨迹跟踪的完美实现

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