首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

基于二次规划(QP)的路径规划和速度规划 matlab代码实现 + 详细文档 picewise jerk path picewise jerk speed 更新: c++版本已完成,qt可视化

操作系统 252.77KB 22 需要积分: 1
立即下载

资源介绍:

基于二次规划(QP)的路径规划和速度规划 matlab代码实现 + 详细文档 picewise jerk path picewise jerk speed 更新: c++版本已完成,qt可视化。
在机器人运动控制中路径规划和速度规划是两个非常关键的问题路径规划决定了机器人在空间中
的运动轨迹而速度规划则确定了机器人在运动过程中的速度变化本文将介绍一种基于二次规划
QP的路径规划和速度规划方法并提供了 MATLAB 代码实现和详细文档同时还提供了 C++版本并
结合 Qt 实现的可视化工具
在路径规划中我们常常希望机器人能够按照一定的顺序通过一系列的点以达到目标点的最佳路径
由于机器人的运动受到各种约束条件的限制路径规划问题变得复杂而困难二次规划是一种常用
的数学方法可以有效地解决路径规划问题它通过优化目标函数并同时满足一系列的等式和不等
式约束条件得到最优的路径
在速度规划中我们希望机器人在运动过程中能够保持平滑的速度变化传统的速度规划方法往往只
考虑了机器人的加速度或者速度的变化而忽略了机器人加速度变化的连续性因此速度规划结果
往往呈现出速度变化突然的情况导致机器人在运动过程中不稳定为了解决这个问题引入了
“picewise jerk”即分段加速度变化的概念通过将加速度的变化分段在每个片段内保持加
速度变化连续从而实现了平滑的速度规划
基于二次规划的路径规划和速度规划方法的具体实现如下首先将机器人的路径分割成若干个小段
并假设每段路径的加速度是恒定的然后通过 QP 问题的优化求解得到每段路径的加速度变化
接下来根据每段路径的加速度变化量计算出每段路径的速度规划最后根据速度规划得到
的路径进行运动控制实现机器人的运动
为了实现这个方法我们提供了 MATLAB 代码和详细文档帮助用户理解和应用该方法用户可以根
据自己的需求调整和优化代码中的参数从而得到最佳的路径规划和速度规划结果
此外为了方便 C++开发者的使用我们还提供了 C++版本的代码并结合 Qt 实现了可视化工具
通过该工具用户可以更直观地观察机器人的运动轨迹和速度变化并进行实时调试和优化
综上所述基于二次规划的路径规划和速度规划方法是一种有效的机器人运动控制方法通过该方法
可以实现机器人在给定约束条件下的最优路径规划和平滑的速度规划MATLAB 代码和详细文档的
提供以及 C++版本的代码和可视化工具的实现使得该方法更易于理解和应用希望本文能为读者
提供一种新的思路和方法对机器人运动控制领域的研究和实践产生积极的影响

资源文件列表:

基于二次规划的路径规划和速度规划代码实现详.zip 大约有13个文件
  1. 1.jpg 60.54KB
  2. 2.jpg 79.78KB
  3. 3.jpg 121.88KB
  4. 4.jpg 31.86KB
  5. 在机器人运动控制中路径规划和速度规划是.doc 1.91KB
  6. 基于二次规划的路径规划与速度规划.txt 1.86KB
  7. 基于二次规划的路径规划和速度规.doc 2.08KB
  8. 基于二次规划的路径规划和速度规划.txt 1.94KB
  9. 基于二次规划的路径规划和速度规划代码实现与.txt 2.6KB
  10. 基于二次规划的路径规划和速度规划代码实现与详细文.txt 1.72KB
  11. 基于二次规划的路径规划和速度规划代码实现详细文.html 5.02KB
  12. 基于二次规划的路径规划和速度规划的代码实现与详.txt 2.1KB
  13. 基于的铅酸电池失效仿真探究在当今社会.txt 2.4KB
0评论
提交 加载更多评论
其他资源 前端框架技术第8次作业.zip
前端框架技术第8次作业.zip
前端框架技术第8次作业.zip 前端框架技术第8次作业.zip 前端框架技术第8次作业.zip
单相单极性SPWM调制的电压型逆变仿真 自己搭建的单极性SPWM发波模块,可以方便的设置载波和调制波频率,以及调制比
单相单极性SPWM调制的电压型逆变仿真。 自己搭建的单极性SPWM发波模块,可以方便的设置载波和调制波频率,以及调制比。
单相单极性SPWM调制的电压型逆变仿真 
自己搭建的单极性SPWM发波模块,可以方便的设置载波和调制波频率,以及调制比
三相PWM整流器闭环仿真,电压电流双闭环控制,输出直流电压做外环 模型中包含主电路,坐标变,电压电流双环PI控制器,SVPWM控制,PWM发生器 matlab simulink模型 功率因数1,低TH
三相PWM整流器闭环仿真,电压电流双闭环控制,输出直流电压做外环 模型中包含主电路,坐标变,电压电流双环PI控制器,SVPWM控制,PWM发生器 matlab simulink模型 功率因数1,低THD仅1.2% 模型输出电压750VDC 升压拓扑输出电压600~1000可调 输出功率调节输出电阻阻值计算功率 三相六开关七段式SVPWM仿真,交-直-交变压变频器中的逆变器一般接成三相桥式电路,以便输出三相交流变频源,SVPWM控制是根据电机负载需要尽量圆形旋转磁场来控制电机旋转的要求通过合成电压空间矢量得到IGBT触发信号,它的直流电压的利用率比SPWM方式高15% 模型中带有简单解释可对应lunwen查阅资料更容易理解 ~
三相PWM整流器闭环仿真,电压电流双闭环控制,输出直流电压做外环
模型中包含主电路,坐标变,电压电流双环PI控制器,SVPWM控制,PWM发生器
matlab simulink模型
功率因数1,低TH
基于容积卡尔曼以及滑膜控制的的永磁同步电机无传感器控制,无传感器采用的是容积卡尔曼滤波对转速及转子位置进行估计,也可替成平方根容积卡尔曼,高阶容积卡尔曼来估计状态,具体价格可加好友 转速环采用滑膜控
基于容积卡尔曼以及滑膜控制的的永磁同步电机无传感器控制,无传感器采用的是容积卡尔曼滤波对转速及转子位置进行估计,也可替成平方根容积卡尔曼,高阶容积卡尔曼来估计状态,具体价格可加好友。 转速环采用滑膜控制器,代替了传统的PI控制,提高了对转速控制的精度。 该模型采用容积卡尔曼滤波对转子位置及转速进行观测,替代了位置与转速传感器,估计精度较高,形成整个闭环控制。 曲线图第一幅图是转速实际值与估计值对转速控制的对比曲线,可以看出ckf估计效果很好,几乎与实际值重合。 第二幅图是局部放大图,由此可见滑膜控制的效果较好。 第三幅图是容积卡尔曼的滤波估计误差。
基于容积卡尔曼以及滑膜控制的的永磁同步电机无传感器控制,无传感器采用的是容积卡尔曼滤波对转速及转子位置进行估计,也可替成平方根容积卡尔曼,高阶容积卡尔曼来估计状态,具体价格可加好友 
转速环采用滑膜控
四旋翼ADRC控制器仿真,已调好 已经生成C语言了,要放到单片机运行的伙伴可以拿去研究
四旋翼ADRC控制器仿真,已调好 已经生成C语言了,要放到单片机运行的伙伴可以拿去研究。
四旋翼ADRC控制器仿真,已调好
已经生成C语言了,要放到单片机运行的伙伴可以拿去研究
基于滑膜控制的后轮主动(ARS)和DYC的协调稳定性控制,上层根据模糊控制规则和滑膜控制产生期望后轮转角ARS和附加横摆力矩Mz,下层采用基于附着系数和车速对附加横摆力矩进行分配,控制效果良好,能实现
基于滑膜控制的后轮主动(ARS)和DYC的协调稳定性控制,上层根据模糊控制规则和滑膜控制产生期望后轮转角ARS和附加横摆力矩Mz,下层采用基于附着系数和车速对附加横摆力矩进行分配,控制效果良好,能实现车辆在高低附着系数路面下的稳定性,后续可应用在高速下高低附着系数路面下的轨迹跟踪的横向稳性。 资料中包含对应的paper
基于滑膜控制的后轮主动(ARS)和DYC的协调稳定性控制,上层根据模糊控制规则和滑膜控制产生期望后轮转角ARS和附加横摆力矩Mz,下层采用基于附着系数和车速对附加横摆力矩进行分配,控制效果良好,能实现
基于滑膜控制smc的3辆协同自适应巡航控制,上层滑膜控制器产生期望加速度,下层通过油门和刹车控制车速,实现自适应巡航控制 个人觉得从结果图中看出基于滑膜控制的效果非常好,不亚于模型预测控制mpc
基于滑膜控制smc的3辆协同自适应巡航控制,上层滑膜控制器产生期望加速度,下层通过油门和刹车控制车速,实现自适应巡航控制。 个人觉得从结果图中看出基于滑膜控制的效果非常好,不亚于模型预测控制mpc 并且在实车试验很方便。 文件包含acc巡航建模资料和滑膜控制的资料,还有详细教你运行仿真的步骤,非常的详细,比一般只给文件仿真详细多啦,还有我本人滑膜控制的总结,对于滑膜控制的学习很有帮助。
基于滑膜控制smc的3辆协同自适应巡航控制,上层滑膜控制器产生期望加速度,下层通过油门和刹车控制车速,实现自适应巡航控制 
个人觉得从结果图中看出基于滑膜控制的效果非常好,不亚于模型预测控制mpc
基于二阶自抗扰ADRC的轨迹跟踪控制,对车辆的不确定性和外界干扰具有一定抗干扰性,跟踪轨迹为双移线 有对应复现资料
基于二阶自抗扰ADRC的轨迹跟踪控制,对车辆的不确定性和外界干扰具有一定抗干扰性,跟踪轨迹为双移线。 有对应复现资料。
基于二阶自抗扰ADRC的轨迹跟踪控制,对车辆的不确定性和外界干扰具有一定抗干扰性,跟踪轨迹为双移线 
有对应复现资料