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C++实现的高效A*算法
资源介绍:
A-Star算法 这是利用C++实现的高效的A-Star算法。只对算法的程序实现做了穷尽而为的优化，并没有对算法自行进行改进。优化的主要方法是：快速判断路径节点是否在开启/关闭链表中、快速查找最小f值的节点以及优化路径节点分配内存的问题。 运行环境 支持c++11的编译器资源文件列表:
a-star-algorithm.zip 大约有8个文件
a-star-algorithm/LICENSE 1.05KB
- a-star-algorithm/README.md 1.11KB
a-star-algorithm/astar/- a-star-algorithm/astar/astar.cpp 8.04KB
- a-star-algorithm/astar/astar.h 4.17KB
- a-star-algorithm/astar/blockallocator.cpp 4.59KB
- a-star-algorithm/astar/blockallocator.h 1.8KB
- a-star-algorithm/
用cmake打包好的python反编译脚本
win3.2带DOS7.1.zip
操作系统_Linux命令
大模型安全评估测试题关键词库10000个
生成内容测试题库2000题
应拒答测试题库500题
非拒答测试题库500题
满足网信办大模型备案要求
覆盖TC260的5大类，31小类
更多测试题集，暂无非在此上传，且部分拒答题，会触及安全红线，无法直接在此上传
anaconda安装
需要将anaconda/scripts监测环境变量里面。
安装anaconda以后使用conda指令时，不能使用清华源
波形生成器软件，和 示波器软件
论文实现 - YOLOv7：可训练的免费包为实时物体检测器树立了新标杆
改良最新bios