波形生成器软件，和 示波器软件

anaconda安装 需要将anaconda/scripts监测环境变量里面。 安装anaconda以后使用conda指令时，不能使用清华源

A-Star算法 这是利用C++实现的高效的A-Star算法。只对算法的程序实现做了穷尽而为的优化，并没有对算法自行进行改进。优化的主要方法是：快速判断路径节点是否在开启/关闭链表中、快速查找最小f值的节点以及优化路径节点分配内存的问题。 运行环境 支持c++11的编译器

用cmake打包好的python反编译脚本

win3.2带DOS7.1.zip

论文实现 - YOLOv7：可训练的免费包为实时物体检测器树立了新标杆

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用法 打开couplet.py并配置文件位置和超参数。然后运行python couplet.py以训练模型。你可以在 Tensorbloard 上看到训练损失和 bleu 分数。learning_rate当你发现损失停止下降时，你可能需要重新配置。 如果您停止训练并想继续训练。您可以设置restore_model为True并使用m.train(, start=)，这start是您已经运行的步骤。 我已经在 Nvidia GTX-1080 GPU 上训练了该模型大约 4 天。 运行经过训练的模型 打开server.py并配置vocab_file和model_dir参数。然后运行python server.py将启动一个可以播放对联的web服务。 或者使用 Dockerfile 构建 Docker 镜像并使用 Docker 运行它。记得将正确的模型文件路径挂载到 Docker 容器中。

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