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vscode软件安装包

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vscode软件下载方便

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其他资源 UI设计-期末要求.zip
UI设计-期末要求.zip
基于stm32的Buck-Boost数控电源
项目描述:使用干电池作为电源,经稳压、滤波模块向电路供电,选用 MOSFET 作为开关,使用 PWM 控制开关状态,选择 GS8558-SR 作为驱动芯片,输出电压、电流经运算放大器输入到 stm32,通过 AD 转换获取电路状态。其中,电路处于连续工作模式,用户可通过按键控制该数控电源的输出电压,使用 OLED 显示电路参量。 独立完成了该项目,包括电路设计、参数计算、元件选型、PCB 设计、仿真验证以及控制程序编写。 涉及技术:Buck-Boost 电路,multisim,嘉立创 EDA,GPIO,ADC,定时器输出 PWM 波形,标准库
Fluke 8588a数字多用表 测量数据简易读取软件
包括了代码等全部文件
mlir从onnx和pytorch分别转过来
mlir从onnx和pytorch分别转过来
matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强,注释详细 这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布,并绘制P
matlab连续潮流程序绘制PV曲线 静态电压稳定 该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序 运行出来有分岔点和鼻点 可移植性强,注释详细 这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布,并绘制PV曲线。下面我将对程序进行详细的分析。 首先,程序开始时使用`clc`、`clear`和`close all`清除命令窗口、清除工作区变量和关闭所有图形窗口。 接下来,程序定义了一些基准值,包括电压基准值`Vbase`、功率基准值`Sbase`和阻抗基准值`Zbase`。 然后,程序通过`xlsread`函数从Excel文件中读取节点数据和支路数据,并将其存储在`BusData`和`BranchData`中。 接下来,程序对读取的数据进行标幺化处理,将功率和阻抗转为标幺值。 然后,程序调用`Calculate_Ybus`函数计算节点导纳矩阵`Ybus`。 接着,程序记录下Slack、PV和PQ节点的索引,以及节点数量`N`。 然后,程序设置初始值,包括电压和相角。电压初始值为1,相角初始值为0。 接下来,程序计算节点的注入功率,即发电减去负荷。 然后,程序定义了一些参数,
matlab连续潮流程序绘制PV曲线
静态电压稳定
该程序为连续潮流IEEE14节点和33节点的程序
运行出来有分岔点和鼻点
可移植性强,注释详细
这段程序主要是用来计算电力系统中的潮流分布,并绘制P
mysql+node.js+express 实现登录功能
mysql+node.js+express 实现登录功能
基于FPGA的FOC电流环实现 1.仅包含基本的电流环 2.采用verilog语言编写 3.电流环PI控制器 4.采用SVPWM算法 5.均通过处理转为整数运算 6.采用ADC采样,型号为AD7928
基于FPGA的FOC电流环实现 1.仅包含基本的电流环 2.采用verilog语言编写 3.电流环PI控制器 4.采用SVPWM算法 5.均通过处理转为整数运算 6.采用ADC采样,型号为AD7928,反馈为AS5600 7.采用串口通信 8.代码层次结构清晰,可读性强 9.代码与实际硬件相结合,便于理解 10.包含对应的simulink模型(结合模型,和rtl图,更容易理解代码) 11.代码可以运行 12.适用于采用foc控制的bldc和pmsm 13.此为源码和simulink模型的价,不包含硬件的图纸 A1 不是用Matlab等工具自动生成的代码,而是基于verilog,手动编写的 A2 二电平的Svpwm算法 A3 仅包含电流闭环 A4 单采样单更新,中断频率 计算频率,可以基于自己所移植的硬件,重新设置
基于FPGA的FOC电流环实现
1.仅包含基本的电流环
2.采用verilog语言编写
3.电流环PI控制器
4.采用SVPWM算法
5.均通过处理转为整数运算
6.采用ADC采样,型号为AD7928
模型预测控制(MPC)在混合动力汽车能量管理策略开发上的运用 1利用车速预测模型(BP或者RBF神经网络,预测模型资料也有发在其他链接)根据预测的信息对车辆进行优化控制,可以对混动汽车的能量管理
模型预测控制(MPC)在混合动力汽车能量管理策略开发上的运用。 [1]利用车速预测模型(BP或者RBF神经网络,预测模型资料也有发在其他链接)根据预测的信息对车辆进行优化控制,可以对混动汽车的能量管理具有一定的参考意义。 [2]动态规划算法作为全局优化的代表,恰好作为模型预测控制的算法求解器,再与车速预测模型结合实现基于模型预测(MPC)的能量管理策略的预测时预内的局部最优近似全局最优的优化效果,实现混动车辆的燃油经济性最优 和模型预测MPC结合运用,加上预测模型可实现在线预测近似实时最优 逆向迭代,正向求解(混动整车能量管理做到全局最优) 提供动态规划算法程序(DP) 神经网络预测模型程序(GA-BP RBF)=模型预测控制