java开发手册以及阿里开发手册

牵引力控制系统，TCS标定，TCS控制算法，制动滑移和驱动滑转可以通过轮胎与地面的附着特性解决，TCS发动机转矩算法，PID转矩计算，主动制动压力计算

T型三电平并网逆变器Matlab Simulink仿真模型，采用双闭环控制策略，并网电流外环，电容电流有源阻尼内环，电流波形质量完美， THD不到2%，采用三电平SVPWM算法，大扇区小扇区判断。 报告仿真模型，参考文献和仿真报告

TMS320F28335主控 EtherCAT伺服方案 EtherCAT低压伺服，提供TI DSP和FPGA源码和PDF原理图。

伺服系统永磁同步电机矢量控制调速系统在线转动惯量辨识Matlab仿真 1.模型简介 模型为永磁同步电机伺服控制仿真，采用Matlab R2018a Simulink搭建。 模型内主要包含使用matlab function编写的永磁同步电机模型代码和基于遗忘最小二乘法的转动惯量在线辨识算法代码、速度环、电流环等模块，Matlab funtion编写的代码，与C语言编程较为接近，容易进行实物移植。 模型均采用离散化仿真，其效果更接近实际数字控制系统。 2.算法简介 转动惯量是转速环中一个重要的参数，转速环PI参数自整定需要准确的转动惯量，当惯量不准确时，会降低系统的性能，因此需要转动惯量辨识算法，而在实际应用中，惯量是时变的，需要实时辨识惯量并更新转速环PI参数，以保证系统性能。 本仿真中采用基于遗忘最小二乘的方法来实现转动惯量在线辨识，仿真结果如第3部分所示，能够快速准确的辨识系统的转动惯量。 算法框架基于永磁同步电机矢量控制调速系统，由速度环、电流环双环结构构成，其中，电流环采用PI控制，并具有电流环解耦功能；转速环采用抗积分饱和PI控制。 3.仿真

一个人的es学习总结笔记

Simulink仿真：基于Matlab Simulink的H6光伏逆变器仿真建模 关键词：光伏电池 Matlab Simulink 仿真建模 参考文献：自建实验文档（数据和图可直接使用） 仿真平台：MATLAB Simulink 主要内容：本文基于Matlab Simulink搭建了一个使用光伏电池作为电源的H6型光伏逆变器拓扑，利用正弦波和三角波驱动MOSFET开关管，成功将DC转换为AC。

三电平NPC逆变器矢量控制（SVPWM）matlab2021a 采用矢量控制，大扇区、小扇区、矢量作用时间等均用程序编写，可以得到马鞍波调制波形 逆变器输出三电平相电压波形，五电平线电压波形， 经过滤波器后，可以得到对称的三相电压，电流

使用Carsim和Simulink联合进行仿真，通过滑模观测器（SMO）估计轮胎的纵向力和侧向力。该方法在双移线工况下测试，模型估计的精度非常高。相比于传统的稳态轮胎模型，基于SMO滑模观测器的轮胎力估计方法具有以下优点：省去了轮胎模型的使用，避免了稳态轮胎模型造成的轮胎力计算误差大的问题，并且不需要已知参数如轮胎的侧偏刚度。 Carsim和simulink联合仿真轮胎力估计 基于滑模观测器SMO估计轮胎的纵向力和侧向力 模型估计的精度很高，测试的工况为双移线工况 基于SMO滑模观测器的轮胎力估计方法省去了轮胎模型的使用，避免了稳态轮胎模型造成的轮胎力计算误差大的缺点，同时不需要轮胎的侧偏刚度作为已知参数等。