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Convertio是一款用于文件格式转换的浏览器扩展

信息化管理 19.85KB 26 需要积分: 1
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资源介绍:

在线文件转换服务提供了一种便捷的方法,允许用户将文件从一种格式轻松转换为另一种格式。这项服务覆盖了超过2500种不同的文件转换类型,满足多样化的文件处理需求。 支持的转换类型包括: 归档转换器:支持将.rar、.7z等格式转换为.zip等其他压缩格式。 音频转换器:能够将.wav、.m4a等音频文件转换为更通用的.mp3格式。 文档转换器:允许用户将.pdf、.doc等文档格式转换为图像格式,如.jpg。 电子书转换器:提供.epub到.pdf或.mobi等电子书格式的转换。 图片转换器:支持.png到.ico、.jpg等图片格式的转换。 演示文稿转换器:可以将.ppt演示文稿转换为.pdf或.jpg等格式。 视频转换器:支持将.mkv、.mov等视频文件转换为广泛兼容的.mp4格式。 PDF工具:提供PDF文件的压缩、合并、解锁以及网页到PDF的转换功能。 OCR工具:具备识别文本、光学字符识别的能力。 使用方法: 用户可以利用Google Drive或Dropbox等云存储服务进行文件转换。只需开始转换过程,然后退出应用程序,文件转换完成后将自动出现在您的云端存储中。

资源文件列表:

Convertio(文件格式转换工具).zip 大约有1个文件
  1. Convertio(文件格式转换工具).crx 24.91KB
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Word2Vec预训练字符串相似度-java实现,详细注释到行,附工程源码,预训练文件,F5直接运行
Word2Vec是一种自然语言处理技术,用于将单词转换为数值向量,从而捕捉单词之间的语义关系。该技术包括两种主要模型:连续词袋模型和跳跃式n-gram模型。这些模型通过训练可以有效地表示词汇之间的相似度和上下文关系,进而应用于各种NLP任务中。具体分析如下: 连续词袋模型: CBOW模型基于一个简单而强大的想法:它使用一个单词的上下文来预测该单词本身。模型由输入层、投影层和输出层组成。在输入层,模型接收一组One-Hot编码的向量,每个向量代表一个上下文单词。这些向量被用来与权重矩阵相乘,结果是一个单一的向量,这个向量是所有上下文向量的累加或者平均值。这个综合向量随后被用来计算在输出层每个单词的概率,最大概率的单词被视为预测目标单词。 这种模型的关键在于它迫使模型关注整个上下文,而不是单个单词,以此来预测目标单词。这种方法有效地假设了上下文中的所有单词都对预测目标单词有贡献,从而捕获了单词之间的语义关系。