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基于遗传算法的环形振荡器优化设计 摘要 数字芯片是高端制造业的核心基石，随着工艺尺寸的不断缩小，数字芯片的优化设 计变得尤为要。本文主要以数字芯片中环形振荡器面积最小、功耗最小以及功耗最小时 芯片上能够安放环形振荡器的最大数量为优化目标，建立一系列目标规划模型，基于遗 传算法进行反相器尺寸的设计和求解最优个数，进而使得环形振荡器能够高效运行。 针对问题一，查阅相关文献资料，建立了计算环形振荡器频率的数学模型，然后根 据各指标相关参数，利用 MATLAB 软件，求得 10 种不同设计方案下环形振荡器的输出 频率分别为 15.4611、3.8653、0.9663、4.7629、1.1907、0.2977、3.4868、0.8717、0.3874 和 0.0687 MHz 。 针对问题二，在问题一计算分析的基础上，建立了以环形振荡器最小面积为目标函 数的单目标非线性规划模型，然后结合问题一中的数学模型和各指标的参数值确定约束 条件，采用遗传算法，在约束条件下进行了环形振荡器面积全局最小寻优，最终求解得 出:当环形振荡器的输出频率为10MHz ，反相器个数为 51，反相器中的 PMOS 晶体管

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c++操作Clickhouse数据库读取表数据写入文件，c++操作Clickhouse很快，配合调度工具，毫秒级就能完成海量数据写入，编译需要gcc 8.0以上，编译后运行gcc 4.2就可以了，经过大量实践，效果很好。 1.升级到gcc8.0以上编译，gcc11.0以上也可以 2.注意cmake的版本，至少3.20以上 3.在项目根目录下简历build目录，然后cmake ./之后，在make 4.运行时注意传递的参数 有任何问题，可以联系。

本实例基于QT的委托代理机制实现的Qt模型视图代理（Model-View-Delegate）使用示例。以QTableView为基础，实现表头排序，列表复选框，插入按钮、下拉框、进度条。 模型视图委托（MVD）是Qt中特有的设计模式，类似MVC设计模式，将MVC设计模式中的Controller当做MVD中的Delegate，两者的概念基本相同。不同的是委托不是独立存在，而是包含在视图里面。 模型视图委托设计模式中，模型负责存储和管理数据；视图负责显示数据，其中界面的框架和基础信息是视图负责，具体数据的显示是委托负责；委托不仅仅负责数据的显示，还有一个重要的功能是负责数据的编辑，如在视图中双击就可以编辑数据。

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该驱动自带一键安装脚本及使用说明文档。 驱动适配无线网卡型号EW-7611ULB。 适用系统麒麟kylin 内核版本4.19.71（可用uname -a命令查询自己的系统内核版本号）。