2.任务一:分组聚合订单
售货门店客户订单信息表记录着有关客户的订单信息。
从客户的角度出发,分析客户订单信息表中的数据,了解客户订单状况,按照客户订单数据进行聚合计算,对客户订单消费金额从高到低进行排序,了解哪些客户的消费金额较多,并为这些客户提供更好的服务。
针对“order_list.csv”表实现以下几个步骤:
(1) 建立【分组聚合客户订单】转换工程。
(2) 获取客户的详细订单数据。
(3) 分组聚合统计客户的订单数据,聚合统计客户的消费金额。
(4) 装载和解读结果数据。对于聚合统计好的客户订单数据,按照客户消费金额,从高到低进行排序,再将排序后的数据装载至Excel文件中,并对结果数据进行解读。
3.任务二:计算各商品销售金额
售货门店客户订单的详情数据,记录着订单中的每种商品销售的数量、价格等数据。
从商品销售的角度出发,分析商品的销售数据,计算各种商品的销售金额,以便了解商品的销售情况,分析哪些商品属于热销或滞销商品,为商品的销售提供更好的运营决策。
(1) 建立【计算各商品销售金额】转换工程。
(2) 获取和筛选数据。分析数据,通过分析获得需要过滤的字段名称,开展