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typst Windows 安装包

打开压缩包第一个目录下MobaXterm_Personal_23.2.exe是一个远程登录软件，打开03.SecureCRTSecureFX目录，此目录下SecureCRTPortable.exe是另一个登录软件。 在用MobaXterm_Personal时，点击左上角的session中的ssh输入ip地址和名字即可连接设备；在用SecureCRTPortable时点击左上角第二个快速连接，点击协议ssh输入ip和用户名即可连接

通过MDVS-SDK，分别注册4个回调函数，实现4个工业RGB相机同时视频采集及显示，代码基于Qt 5.12和Opencv3开发。其中显示部分只完成一个相机的实时显示。

对数据文件data.csv在根据课程设计要求在IDEA中编写Spark程序并打包成jar包，并且将数据文件data.csv上传到HDFS中，提交jar包到Spark集群中运行。 data.csv里面包含餐厅数据，可以用记事本打开查看，主要包含以下13个字段，字段之间由逗号分隔： "所属年月","商家名称","主营类型","店铺URL","特色菜","累计评论数","累计销售人次","店铺评分","本月销量","本月销售额","城市","商家地址","电话" 课程设计要求完成以下任务，在IDEA中创建Maven项目，提供pom.xml文件给大家，完成以下任务。 一、将data.csv文件上传到hdfs的/cateringdata/目录下。 二、编写Spark程序，实现以下功能，并且将程序打包为jar包 1.去掉"本月销量","本月销售额"（第8列和第9列）的数据异常（数据为空字符串或者null或者为0），并且统计去掉了多少条；这一步清洗获得的数据要以逗号分割，存到hdfs的/foodsparktask1目录下; 2.去掉"店铺评分"数据为null的数据，并统计去掉了多少条; 3.去掉"店

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2.任务一：分组聚合订单 售货门店客户订单信息表记录着有关客户的订单信息。 从客户的角度出发，分析客户订单信息表中的数据，了解客户订单状况，按照客户订单数据进行聚合计算，对客户订单消费金额从高到低进行排序，了解哪些客户的消费金额较多，并为这些客户提供更好的服务。 针对“order_list.csv”表实现以下几个步骤： （1） 建立【分组聚合客户订单】转换工程。 （2） 获取客户的详细订单数据。 （3） 分组聚合统计客户的订单数据，聚合统计客户的消费金额。 （4） 装载和解读结果数据。对于聚合统计好的客户订单数据，按照客户消费金额，从高到低进行排序，再将排序后的数据装载至Excel文件中，并对结果数据进行解读。 3.任务二：计算各商品销售金额 售货门店客户订单的详情数据，记录着订单中的每种商品销售的数量、价格等数据。 从商品销售的角度出发，分析商品的销售数据，计算各种商品的销售金额，以便了解商品的销售情况，分析哪些商品属于热销或滞销商品，为商品的销售提供更好的运营决策。 （1） 建立【计算各商品销售金额】转换工程。 （2） 获取和筛选数据。分析数据，通过分析获得需要过滤的字段名称，开展

PYQT连接MYSQL登录界面

人脸数据集.vol文件