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People Body Theories
资源介绍:
People Body Theories
People Body Theories
Height&Weight
Height:
0
<
h
r
≤
h
max
、
h
f
>
0
、
h
p
>
0
(
h
max
is height of highest things,
h
r
is height in real-life,
h
f
is height in fantasy,
h
p
is height in pictures).
Weight:
m
=
h
∬
𝜌
(𝑥,𝑦)
𝑑
𝑆
、
m
f
∈
C
.
Basic formulas of age
Image age:
I
=
α
+
k
1
ΔS
+
k
2
ΔH−P
+
𝑑
Д
(
α
:appearance、
ΔS
:sound、
ΔH
:hair、P:Photoshop,
𝑑
Д
is age infinitesimal,
k
1
,
k
2
∈
R
).
Appearance age:
α
=
k
1
F
+
k
2
B
+
k
3
h
+
𝑑
Д
(
F
:face、
B
:body、
h
:height,
𝑑
Д
is age infinitesimal,
k
1
,
k
2
,
k
3
∈
R
).
Timeline theories
Real-life time&age:
t
r
≤
t
c
、
Д
r
≥
0
(
t
c
is current time).
Age of fictional characters:
Д
f
=
Д
0
+
∆t
=
Д
0
+
t
c
−
t
f
(
t
f
,
Д
f
∈
ℂ
,
Д
0
is age just captured,
t
c
is
current time).
Relationship-table between linear fantasy and real-life：
Condition
Description
t
f
>
t
r
t
f
is future of
t
r
t
f
<
t
r
t
f
is past of
t
r
t
f
≈
t
r
t
f
is present of
t
r
Iterating scenes:
t
n
=
t
n−1
+
∆t
n
=
⋯
=
t
r
+
∑
n
i
=
1
∆t
i
(
t
i
,
∆t
i
∈
ℂ
,
i
∈
{
1,2
⋯
,n
}
).
Relationship-table of linear iterating scenes：
Condition
Description
∆
t
i
>
0
,
i
∈
{
1,2
⋯
,n
}
t
i
is future of
t
i−1
∆
t
i
<
0
,
i
∈
{
1,2
⋯
,n
}
t
i
is past of
t
i−1
∆
t
i
≈
0
,
i
∈
{
1,2
⋯
,n
}
t
i
is present of
t
i−1
Elapse theories
Elapse coefficient:
η
=
Д
p
Д
l
、
η
M
=
∑
n
i
=
1
η
i
n
、
0
<
η
r
≤
1
、
η
f
≠
0
(
η
l
is for living people,
η
d
is for
dead people;
η
r
is elapse coefficient in real-life,
η
f
is elapse coefficient in fantasy,
Д
l
is living
age,
Д
p
is age in pictures,
0
≤
Д
l
≤
n
c
T
c
、
0
≤
Д
p
≤
Д
l
).
Demise: People will demise at this age if destroy their demise-point, and people will more likely
demise for various reasons as time passed by.
Elapse coefficient in real-life:
η
rl
=
Д
0
Д
0
+
∆t
=
t
r
−
t
0
t
c
−
t
0
、
η
rd
=
Д
0
Д
d
=
t
r
−
t
0
t
d
−
t
0
、
∆η
=
Δ
t
Д
0
+
∆t
、
𝑑
η
=
𝑑
t
Д
0
+
𝑑
t
(
t
0
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在Happy Birthday 应用中添加图像
谷歌地图（Google Maps）是谷歌公司提供的电子地图服务，包括局部详细的卫星照片。其以图层的形式将卫星照片、航空照相和地理信息系统（GIS）布置在一个交互式的地图上。这些图层可以显示各种地理数据，如道路、统计地区、政治边界、建筑物和各种生活服务站等。用户可以通过这些信息找到和搜索特定的地点，并获得有关这些地点的详细信息。
2004年，谷歌当年收购了澳大利亚公司Where 2 Technologies。在那里，一对丹麦兄弟当时正在从事一个C++编程项目，并开发出了谷歌地图的雏形。
2005年2月8日，谷歌地图正式发布。
2005年6月，谷歌发布了谷歌地图API(应用编程接口)。
2006年1月23日，谷歌地图进行升级，使用与谷歌地球相同的卫星图片数据库。
2007年2月28日，谷歌交通(Google Traffic)发布时支持的美国城市数。
2007年5月25日，谷歌推出街景服务，支持360度全景图像。
2007年8月21日，谷歌发布了一种非常简便的方法，可以将谷歌地图嵌入其他网站。
2008年7月15日，谷歌地图增加了“走向”功能。
2009年谷歌地图1月的流量
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Vic1.13.zip
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恒流源组成及方案说明
STM32单片机便携式气象雨滴雨量检测系统125
本系统由STM32F103C8T6单片机核心板、雨滴液滴传感器、LCD1602液晶显示、
蜂鸣器报警、按键控制及电源组成。
1、通过传感器检测传感器实际值，并将传感器实际值显示在LCD1602液晶上。
2、感器检测采用的是AD数据转换，然后经过运算获得的。
3、三个按键设置阈值，分别为设置键、设置+、设置-，其中设置+、设置-只有在设置模式下才能进行操作。
4、在设置模式下，液晶有对应的显示标志，设置阈值存储到单片机Flash中，具有掉电不丢失，无需重新设置。
