前言 最近在给 opentelemetry-java-instrumentation 提交了一个 PR，是关于给 gRPC 新增四个 metrics： rpc.client.request.size: 客户端请求包大小 rpc.client.response.size：客户端收到的响应包大小 rpc

LoRA模型是小型的Stable Diffusion模型，它们对checkpoint模型进行微小的调整。它们的体积通常是检查点模型的10到100分之一。因为体积小，效果好，所以lora模型的使用程度比较高。

在这个已经被AI大模型包围的时代，不了解一点大模型的基础知识和相关概念，可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot，也刚好对这些基础知识很感兴趣，于是学习了一下，做了如下的整理总结，分享与你！

分形几何是一个数学分支，主要应用于作图方面。一般来说，分形经过无数次递归迭代后的结果。比如取一条线段，抹去中间的三分之一，会得到长度是原三分之一长的两条线段，中间隔着相同长度的间隙。然后重复这个动作，直到所有的线段都被抹掉，就将会得到被以固定模式出现的间隙隔开的无限多的点，这就是康托尔集合。 目前有

前言 之前的python-pytorch的系列文章还没有写完，只是写到卷积神经网络。因为我报名成功了系统架构师的考试，所以决定先备考，等考完再继续写。 虽然架构师证书不能证明技术水平，但在现实生活中的某些情况下是有意义的。考试虽然无聊，但有些考题还是蛮有意思的。 思考 看了几套架构师的考题，发现个有

本文书接上回《主观与客观，破除DDD凭经验魔咒》，关注公众号（老肖想当外语大佬）获取信息： 最新文章更新； DDD框架源码（.NET、Java双平台）； 加群畅聊，建模分析、技术实现交流； 视频和直播在B站。 开个玩笑 “我不是针对这一个问题，我是说所有的反DDD模式都是垃圾”，作为教练，在团队中我

背景说明： 2009年，立信加入全球第五大国际会计网络——BDO国际。BDO 全球各地成员所均使用统一的审计方式，在完全遵守国际审计准则的原则同时，也会应不同地区要求提供附加指引，确保在全球提供一致的服务水平。如今，立信的审计过程及档案记录均已实现电子化。然而，审计工作并非一成不变，为了给客户提供最

前言 在 Web 应用开发过程中，防抖（Debounce） 是确保同一操作在短时间内不会被重复触发的一种有效手段。常见的场景包括防止用户在短时间内重复提交表单，或者避免多次点击按钮导致后台服务执行多次相同的操作。无论在单机环境中，还是在分布式系统中都有一些场景需要使用它。本文将介绍如何在ASP.NE

前言：本次挑战赛的难度相较于前面几期有所提升，主要还是因为集训的关系，出题组的成员们没有充裕的时间想原创题目（so，只能原模原样搬运某一场 ABC 的考试了。）Anyway，AK 了就行。 备注：由于 Python 的常数过大，本题解暂不同步更新 Python 版本的题解。 第一题 - Inters

特别鸣谢kimi，以下论文均在kimi辅助下阅读。 目录 RMIB: Representation Matching Information Bottleneck for Matching Text Representations AttentionRank: Unsupervised keyphr