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SyntaxHighlighter是Google Code上的一个开源项目,主要用于给网页上的代码着色, 博文参考地址：http://blog.csdn.net/itmyhome1990/article/details/38517737

包含比赛代码、数据、训练后的神经网络模型等。 在分析光伏发电原理的基础上，论证了辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素，通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型，预估光伏电站瞬时发电量，根据光伏电站DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析，验证模型的实际应用价值。 1 数据探索与数据预处理 1.1 赛题回顾 1.2 数据探索性分析与异常值处理 1.3 相关性分析 2 特征工程 2.1 光伏发电领域特征 2.2 高阶环境特征 3 模型构建与调试 3.1 预测模型整体结构 3.2 基于LightGBM与XGBoost的构建与调试 3.3 基于LSTM的模型构建与调试 3.4 模型融合与总结 4 总结与展望 参考文献

第三方控件 SideBar // 命名空间 using Aptech.UI; // 添加组 sbFriends.AddGroup("我的好友"); sbFriends.AddGroup("陌生人"); // 添加项 SbItem item = new SbItem((string)dataReader["NickName"], (int)dataReader["FaceId"]); sbFriends.Groups[0].Items.Add(item);

该资源是ksvd算法的源代码，本人亲测可用。可以先看看我的博客里关于ksvd的那篇文章，再运行代码，效果还是很不错的。