柔性负荷是指用户侧能够根据能源价格和供需情况灵活调整自身负荷的一种能力。在综合能源系统中
,柔性负荷的需求响应能够实现对电力负荷的削峰填谷,提高能源利用效率,并且对电力市场的稳定
运行具有重要意义。因此,研究如何在综合能源系统中考虑柔性负荷的综合需求响应和日前优化调度
问题具有重要的理论意义和应用价值。
在冷热电综合能源系统中,用户侧资源是系统中重要的组成部分。为了更好地对用户侧资源进行划分
和研究,我们将其分为热负荷需求响应和电负荷需求响应两类。热负荷需求响应主要指的是用户侧在
供热系统中的热负荷需求可以根据供热温度和价格等因素进行灵活调整,以达到节约能源和满足舒适
度要求的目的。电负荷需求响应则是指用户侧在供电系统中的电负荷需求可以根据电力价格和供需情
况进行灵活调整,以减少系统峰值负荷和平衡电力供求关系。
进一步地,我们将柔性负荷进一步分为可削减负荷、可转移负荷和可平移负荷三类。可削减负荷指的
是用户侧能够根据供需情况和舒适度要求,在保证基本能源需求满足的情况下,降低自身负荷。可转
移负荷是指用户侧能够将部分负荷从高峰期转移到低峰期,以减少系统峰值负荷。可平移负荷则是指
用户侧能够将部分负荷从一个地点平移到另一个地点,以实现能源资源的优化配置。
为了将柔性负荷纳入综合能源的调度系统中,我们需要依据市场电价灵活调整各类负荷。通过灵活调
整负荷,可以实现系统运行的灵活性和高效性,满足不同用户的需求,并且改善负荷曲线,减少系统
峰值负荷,提高能源利用效率。
除了考虑柔性负荷的需求响应,我们还进一步考虑了阶梯式碳交易的影响。阶梯式碳交易是指根据碳
排放量的不同设定不同的碳交易价格,以鼓励减少碳排放行为和推动低碳经济发展。我们在综合能源
系统中引入了阶梯式碳交易,构建了考虑碳交易和综合需求响应的综合能源低碳经济调度模型。通过
该模型,可以根据不同碳交易价格的设定,灵活调整用户侧的能源需求,以实现低碳经济的目标。
为了验证所提出的综合能源系统日前优化调度模型的有效性,我们利用 MATLAB 软件以及 yalmip 和
cplex 工具进行了仿真实验。我们设置了多个对比场景,对比了不同模型在不同参数设定下的调度效
果。仿真结果表明,所提出的综合能源系统日前优化调度模型能够有效地实现对柔性负荷的需求响应
和日前优化调度,满足不同用户的需求,并且显著降低系统峰值负荷,促进系统能源利用效率的提高
。
综上所述,本文围绕柔性负荷的综合需求响应和日前优化调度问题展开了研究。通过对用户侧资源进
行划分和研究,将柔性负荷作为需求响应资源加入到综合能源系统中,实现对电力