首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

Matlab数学建模:D-S理论与灰色关联结合代码

大数据 530.24KB 18 需要积分: 1
立即下载

资源介绍:

D-S理论与灰色关联结合代码,可用于Matlab数学建模,方便快捷使用。
function [NewStruct] =WY_StructPlus(Struct1,Struct2,Struct3,Struct4,Struct5,Struct6,Struct7,Struct8,Struct9,Struct10,Struct11,Struct12,Struct13,Struct14,Struct15,Struct16,Struct17,Struct18,Struct19,Struct20,Struct21,Struct22,Struct23,Struct24,Struct25) %功能:将多个结构体合并为一个 %输入参数: %Struct1 -- Struct25 结构体1--结构体 %输出参数: %NewStruct 新结构体 NewStruct.Area=[Struct1.Img.Area;Struct2.Img.Area;Struct3.Img.Area;Struct4.Img.Area;Struct5.Img.Area;Struct6.Img.Area;Struct7.Img.Area;Struct8.Img.Area;Struct9.Img.Area;Struct10.Img.Area;Struct11.Img.Area;Struct12.Img.Area;Struct13.Img.Area;Struct14.Img.Area;Struct15.Img.Area;Struct16.Img.Area;Struct17.Img.Area;Struct18.Img.Area;Struct19.Img.Area;Struct20.Img.Area;Struct21.Img.Area;Struct22.Img.Area;Struct23.Img.Area;Struct24.Img.Area;Struct25.Img.Area]; NewStruct.Perimeter=[Struct1.Img.Perimeter;Struct2.Img.Perimeter;Struct3.Img.Perimeter;Struct4.Img.Perimeter;Struct5.Img.Perimeter;Struct6.Img.Perimeter;Struct7.Img.Perimeter;Struct8.Img.Perimeter;Struct9.Img.Perimeter;Struct10.Img.Perimeter;Struct11.Img.Perimeter;Struct12.Img.Perimeter;Struct13.Img.Perimeter;Struct14.Img.Perimeter;Struct15.Img.Perimeter;Struct16.Img.Perimeter;Struct17.Img.Perimeter;Struct18.Img.Perimeter;Struct19.Img.Perimeter;Struct20.Img.Perimeter;Struct21.Img.Perimeter;Struct22.Img.Perimeter;Struct23.Img.Perimeter;Struct24.Img.Perimeter;Struct25.Img.Perimeter]; NewStruct.Major=[Struct1.Img.Major;Struct2.Img.Major;Struct3.Img.Major;Struct4.Img.Major;Struct5.Img.Major;Struct6.Img.Major;Struct7.Img.Major;Struct8.Img.Major;Struct9.Img.Major;Struct10.Img.Major;Struct11.Img.Major;Struct12.Img.Major;Struct13.Img.Major;Struct14.Img.Major;Struct15.Img.Major;Struct16.Img.Major;Struct17.Img.Major;Struct18.Img.Major;Struct19.Img.Major;Struct20.Img.Major;Struct21.Img.Major;Struct22.Img.Major;Struct23.Img.Major;Struct24.Img.Major;Struct25.Img.Major]; NewStruct.Minor=[Struct1.Img.Minor;Struct2.Img.Minor;Struct3.Img.Minor;Struct4.Img.Minor;Struct5.Img.Minor;Struct6.Img.Minor;Struct7.Img.Minor;Struct8.Img.Minor;Struct9.Img.Minor;Struct10.Img.Minor;Struct11.Img.Minor;Struct12.Img.Minor;Struct13.Img.Minor;Struct14.Img.Minor;Struct15.Img.Minor;Struct16.Img.Minor;Struct17.Img.Minor;Struct18.Img.Minor;Struct19.Img.Minor;Struct20.Img.Minor;Struct21.Img.Minor;Struct22.Img.Minor;Struct23.Img.Minor;Struct24.Img.Minor;Struct25.Img.Minor]; NewStruct.MajorVSMinor=[Struct1.Img.MajorVSMinor;Struct2.Img.MajorVSMinor;Struct3.Img.MajorVSMinor;Struct4.Img.MajorVSMinor;Struct5.Img.MajorVSMinor;Struct6.Img.MajorVSMinor;Struct7.Img.MajorVSMinor;Struct8.Img.MajorVSMinor;Struct9.Img.MajorVSMinor;Struct10.Img.MajorVSMinor;Struct11.Img.MajorVSMinor;Struct12.Img.MajorVSMinor;Struct13.Img.MajorVSMinor;Struct14.Img.MajorVSMinor;Struct15.Img.MajorVSMinor;Struct16.Img.MajorVSMinor;Struct17.Img.MajorVSMinor;Struct18.Img.MajorVSMinor;Struct19.Img.MajorVSMinor;Struct20.Img.MajorVSMinor;Struct21.Img.MajorVSMinor;Struct22.Img.MajorVSMinor;Struct23.Img.MajorVSMinor;Struct24.Img.MajorVSMinor;Struct25.Img.MajorVSMinor]; NewStruct.Eccentricity=[Struct1.Img.Eccentricity;Struct2.Img.Eccentricity;Struct3.Img.Eccentricity;Struct4.Img.Eccentricity;Struct5.Img.Eccentricity;Struct6.Img.Eccentricity;Struct7.Img.Eccentricity;Struct8.Img.Eccentricity;Struct9.Img.Eccentricity;Struct10.Img.Eccentricity;Struct11.Img.Eccentricity;Struct12.Img.Eccentricity;Struct13.Img.Eccentricity;Struct14.Img.Eccentricity;Struct15.Img.Eccentricity;Struct16.Img.Eccentricity;Struct17.Img.Eccentricity;Struct18.Img.Eccentricity;Struct19.Img.Eccentricity;Struct20.Img.Eccentricity;Struct21.Img.Eccentricity;Struct22.Img.Eccentricity;Struct23.Img.Eccentricity;Struct24.Img.Eccentricity;Struct25.Img.Eccentricity]; NewStruct.Circularity=[Struct1.Img.Circularity;Struct2.Img.Circularity;Struct3.Img.Circularity;Struct4.Img.Circularity;Struct5.Img.Circularity;Struct6.Img.Circularity;Struct7.Img.Circularity;Struct8.Img.Circularity;Struct9.Img.Circularity;Struct10.Img.Circularity;Struct11.Img.Circularity;Struct12.Img.Circularity;Struct13.Img.Circularity;Struct14.Img.Circularity;Struct15.Img.Circularity;Struct16.Img.Circularity;Struct17.Img.Circularity;Struct18.Img.Circularity;Struct19.Img.Circularity;Struct20.Img.Circularity;Struct21.Img.Circularity;Struct22.Img.Circularity;Struct23.Img.Circularity;Struct24.Img.Circularity;Struct25.Img.Circularity]; NewStruct.IGreenMean=[Struct1.Img.IGreenMean;Struct2.Img.IGreenMean;Struct3.Img.IGreenMean;Struct4.Img.IGreenMean;Struct5.Img.IGreenMean;Struct6.Img.IGreenMean;Struct7.Img.IGreenMean;Struct8.Img.IGreenMean;Struct9.Img.IGreenMean;Struct10.Img.IGreenMean;Struct11.Img.IGreenMean;Struct12.Img.IGreenMean;Struct13.Img.IGreenMean;Struct14.Img.IGreenMean;Struct15.Img.IGreenMean;Struct16.Img.IGreenMean;Struct17.Img.IGreenMean;Struct18.Img.IGreenMean;Struct19.Img.IGreenMean;Struct20.Img.IGreenMean;Struct21.Img.IGreenMean;Struct22.Img.IGreenMean;Struct23.Img.IGreenMean;Struct24.Img.IGreenMean;Struct25.Img.IGreenMean]; NewStruct.NormGreen=[Struct1.Img.NormGreen;Struct2.Img.NormGreen;Struct3.Img.NormGreen;Struct4.Img.NormGreen;Struct5.Img.NormGreen;Struct6.Img.NormGreen;Struct7.Img.NormGreen;Struct8.Img.NormGreen;Struct9.Img.NormGreen;Struct10.Img.NormGreen;Struct11.Img.NormGreen;Struct12.Img.NormGreen;Struct13.Img.NormGreen;Struct14.Img.NormGreen;Struct15.Img.NormGreen;Struct16.Img.NormGreen;Struct17.Img.NormGreen;Struct18.Img.NormGreen;Struct19.Img.NormGreen;Struct20.Img.NormGreen;Struct21.Img.NormGreen;Struct22.Img.NormGreen;Struct23.Img.NormGreen;Struct24.Img.NormGreen;Struct25.Img.NormGreen]; NewStruct.IGreenMax=[Struct1.Img.IGreenMax;Struct2.Img.IGreenMax;Struct3.Img.IGreenMax;Struct4.Img.IGreenMax;Struct5.Img.IGreenMax;Struct6.Img.IGreenMax;Struct7.Img.IGreenMax;Struct8.Img.IGreenMax;Struct9.Img.IGreenMax;Struct10.Img.IGreenMax;Struct11.Img.IGreenMax;Struct12.Img.IGreenMax;Struct13.Img.IGreenMax;Struct14.Img.IGreenMax;Struct15.Img.IGreenMax;Struct16.Img.IGreenMax;Struct17.Img.IGreenMax;Struct18.Img.IGreenMax;Struct19.Img.IGreenMax;Struct20.Img.IGreenMax;Struct21.Img.IGreenMax;Struct22.Img.IGreenMax;Struct23.Img.IGreenMax;Struct24.Img.IGreenMax;Struct25.Img.IGreenMax]; NewStruct.IscMean=[Struct1.Img.IscMean;Struct2.Img.IscMean;Struct3.Img.IscMean;Struct4.Img.IscMean;Struct5.Img.IscMean;Struct6.Img.IscMean;Struct7.Img.IscMean;Struct8.Img.IscMean;Struct9.Img.IscMean;Struct10.Img.IscMean;Struct11.Img.IscMean;Struct12.Img.IscMean;Struct13.Img.IscMean;Struct14.Img.IscMean;Struct15.Img.IscMean;Struct16.Img.IscMean;Struct17.Img.IscMean;Struct18.Img.IscMean;Struct19.Img.IscMean;Struct20.Img.IscMean;Struct21.Img.IscMean;Struct22.Img.IscMean;Struct23.Img.IscMean;Struct24.Img.IscMean;Struct25.Img.IscMean]; NewStruct.NormIsc=[Struct1.Img.NormIsc;Struct2.Img.NormIsc;Struct3.Img.NormIsc;Struct4.Img.NormIsc;Struct5.Img.NormIsc;Struct6.Img.NormIsc;Struct7.Img.NormIsc;Struct8.Img.NormIsc;Struct9.Img.NormIsc;Struct10.Img.NormIsc;Struct11.Img.NormIsc;Struct12.Img.NormIsc;Struct13.Img.NormIsc;Struct14.Img.NormIsc;Struct15.Img.NormIsc;Struct16.Img.NormIsc;Struct17.Img.NormIsc;Struct18.Img.NormIsc;Struct19.Img.NormIsc;Struct20.Img.NormIsc;Struct21.Img.NormIsc;Struct22.Img.NormIsc;Struct23.Img.NormIsc;Struct24.Img.NormIsc;Struct25.Img.NormIsc]; NewStruct.IscMax=[Struct1.Img.IscMax;Struct2.Img.IscMax;Struct3.Img.IscMax;Struct4.Img.IscMax;Struct5.Img.IscMax;Struct6.Img.IscMax;Struct7.Img.IscMax;Struct8.Img.IscMax;Struct9.Img.IscMax;Struct10.Img.IscMax;Struct11.Img.IscMax;Struct12.Img.IscMax;Struct13.Img.IscMax;Struct14.Img.IscMax;Struct15.Img.IscMax;Struct16.Img.IscMax;Struct17.Img.IscMax;Struct18.Img.IscMax;Struct19.Img.IscMax;Struct20.Img.IscMax;Struct21.Img.IscMax;Struct22.Img.IscMax;Struct23.Img.IscMax;Struct24.Img.IscMax;Struct25.Img.IscMax]; NewStruct.IMatched1Max=[Struct1.Img.IMatched1Max;Struct2.Img.IMatched1Max;Struct3.Img.IMatched1Max;Struct4.Img.IMatched1Max;Struct5.Img.IMatched1Max;Struct6.Img.IMatched1Max;Struct7.Img.IMatched1Max;Struct8.Img.IMatched1Max;Struct9.Img.IMatched1M

资源文件列表:

DS理论与灰色关联的结合.zip 大约有21个文件
  1. DS-GrayRela/
  2. DS-GrayRela/DS_fusion.m 493B
  3. DS-GrayRela/lianxi.m 908B
  4. DS-GrayRela/mass值.xlsx 9.42KB
  5. DS-GrayRela/NewStrcut-ImageFeatureCombine.mat 56.18KB
  6. DS-GrayRela/WY_ComputeSum.m 170B
  7. DS-GrayRela/WY_ComputeUnknownPro.m 460B
  8. DS-GrayRela/WY_DsFusion.m 800B
  9. DS-GrayRela/WY_ExchangeCol.m 438B
  10. DS-GrayRela/WY_FeatureExtraction.m 4.12KB
  11. DS-GrayRela/WY_GrayRela.m 882B
  12. DS-GrayRela/WY_Main.m 992B
  13. DS-GrayRela/WY_MainUnMAs.m 1KB
  14. DS-GrayRela/WY_MatFileCombine.m 493B
  15. DS-GrayRela/WY_NoneMAsExtraction.m 1.51KB
  16. DS-GrayRela/WY_StructPlus.m 20.03KB
  17. DS-GrayRela/中间结果/
  18. DS-GrayRela/中间结果/CombinedMass.mat 26.38KB
  19. DS-GrayRela/中间结果/CombinedNoneMAsMass.mat 239.4KB
  20. DS-GrayRela/中间结果/image13_training-10-ImageFeatureSelect.mat 144.35KB
  21. DS-GrayRela/特征值.xlsx 51.4KB
0评论
提交 加载更多评论
其他资源 年底工作绩效报告ppt
绩效报告ppt
典型飞机的三维几何模型(处理前)
“基于Hypermesh+Feko的飞行器目标RCS仿真方法——Hypermesh的使用”博文中提到的飞机模型,原始未经处理的几何模型。
20241113001 - 副本 - 副本 - 副本.zip
20241113001 - 副本 - 副本 - 副本.zip
20241113001 - 副本 - 副本 - 副本.zip 20241113001 - 副本 - 副本 - 副本.zip 20241113001 - 副本 - 副本 - 副本.zip
前端分析-2023071100789
前端分析-2023071100789
前端分析-2023071100789
前端分析-2023071100789
前端分析-2023071100789
springboot甘肃非物质文化网站的设计与开发(代码+数据库+LW)
摘  要 现代经济快节奏发展以及不断完善升级的信息化技术,让传统数据信息的管理升级为软件存储,归纳,集中处理数据信息的管理方式。本甘肃非物质文化网站就是在这样的大环境下诞生,其可以帮助管理者在短时间内处理完毕庞大的数据信息,使用这种软件工具可以帮助管理人员提高事务处理效率,达到事半功倍的效果。此甘肃非物质文化网站利用当下成熟完善的SSM框架,使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言,以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的Mysql数据库进行程序开发.甘肃非物质文化网站的开发根据操作人员需要设计的界面简洁美观,在功能模块布局上跟同类型网站保持一致,程序在实现基本要求功能时,也为数据信息面临的安全问题提供了一些实用的解决方案。可以说该程序在帮助管理者高效率地处理工作事务的同时,也实现了数据信息的整体化,规范化与自动化。 关键词:甘肃非物质文化网站;SSM框架;Mysql;自动化
springboot教师工作量管理系统(代码+数据库+LW)
摘要 随着信息技术在管理上越来越深入而广泛的应用,管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。本文介绍了教师工作量管理系统的开发全过程。通过分析教师工作量管理系统管理的不足,创建了一个计算机管理教师工作量管理系统的方案。文章介绍了教师工作量管理系统的系统分析部分,包括可行性分析等,系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计。 本教师工作量管理系统管理员功能有个人中心,教师管理,分类信息管理,课程信息管理,工作量管理,系统管理等。教师功能有个人中心,课程信息管理,工作量管理。因而具有一定的实用性。 本站是一个B/S模式系统,采用Spring Boot框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得教师工作量管理系统管理工作系统化、规范化。本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高教师工作量管理系统管理效率。 关键词:教师工作量管理系统;Spring Boot框架;MYSQL数据库
springboot教师工作量管理系统(代码+数据库+LW) springboot教师工作量管理系统(代码+数据库+LW)
Matlab数学建模:离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码
离散Hopfield神经网络的联想记忆数字识别代码,可用于Matlab数学建模,可直接使用。
贪吃蛇网页小游戏,有排名
贪吃蛇网页小游戏,有排名