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基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成） 基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价，通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果，此代码同样适用于风光场景生成，自己准备好风光场景数据即可 代码运行注释。

水母优化算法是一种仿生智能优化算法，其灵感来源于水母在海洋中的自然行为。一、算法原理 水母优化算法模拟了水母在寻找食物和避免障碍物时的行为策略，通过迭代搜索来寻找最优解。该算法将优化问题转化为水母在解空间中的搜索行为，利用水母的群体行为特性，如扩散、聚集和协同等，来寻找全局最优解。 二、算法步骤 定义问题和参数：明确优化问题的目标函数和约束条件，设置算法参数，如水母个体数量、最大迭代次数、水母感知范围等。 初始化种群：随机生成一组初始解作为种群，每个解代表一个可能的最优路径或解。 评估适应度：根据目标函数计算每个解的适应度值，适应度值反映了解的质量。 更新位置和速度：对于每个水母，根据其当前位置和速度，以及感知范围内的邻居水母信息，利用一定的策略来更新其位置和速度。 选择最优解：根据适应度值选择最优的水母个体作为当前最优解。 判断终止条件：如果达到最大迭代次数或满足终止条件，则结束算法；否则返回步骤4，继续迭代搜索。 三、算法特点 全局搜索能力强，鲁棒性好，易于实现，水母优化算法在多个领域都有广泛的应用如机器人路径规划，多目标优化问题、生产调度等。特别是在机器人路径规划领域。

电力系统稳态，simulink搭建模型， FPGA 硬件电流环 基于FPGA的永磁同步伺服控制系统的设计，在FPGA实现了伺服电机的矢量控制。 有坐标变，电流环，速度环，ad7606采样，电机正交编码器反馈接口，SVPWM，pi运算等等模块。 Verilog语言。

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MATLAB代码：面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略 关键词：电动汽车 削峰填谷 多目标 充放电优化 参考文档：自己整理的说明文档，公式、约束、数据齐全，可联系我查看 仿真平台：MATLAB YALMIP+CPLEX 优势：代码注释详实，出图效果非常好，说明文档细致详细，模型精准 主要内容：代码主要实现了考虑电动汽车参与削峰填谷的场景下，电动汽车充放电策略的优化，是一个多目标优化，目标函数一方面考虑了电动汽车综合负荷以及电池 化损耗成本，一方面考虑了削峰填谷的峰谷差和负荷波动最低，所以为三目标约束，最后通过赋权值以及化简将三目标问题化简为单目标问题进行求解，求解结果可以看出来电动汽车参与后，负荷曲线有明显改善，结果合理正确。

感应电机 异步电机模型预测磁链控制MPFC 感应电机MPFC系统将逆变器电压矢量遍历代入到定子磁链预测模型，可得到下一时刻的定子磁链（定子磁链参考值可由等效替得到），将预测得到的定子磁链代入到表征系统控制性能的成本函数，并将令成本函数最小的电压矢量作为输出。