MATLAB 代码:面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略
随着电动汽车的兴起,电动汽车充电需求的增加对电网稳定性造成了一定的挑战。削峰填谷技术是一
种应对电动汽车充电需求波动的有效方法,通过在电动汽车充电过程中对负载进行优化调度,可以减
小电网的负荷波动,提高电网的稳定性。
在削峰填谷技术中,电动汽车充放电策略的优化是其中的关键一环。本文提出了一种面向削峰填谷的
电动汽车多目标优化调度策略,旨在实现电动汽车充电负荷的最优调度,同时考虑了电动汽车综合负
荷和电池退化损耗成本两个目标。
首先,我们使用 MATLAB 平台搭建了仿真模型,并使用 YALMIP 和 CPLEX 工具对其进行求解。实验
结果表明,我们的模型精确而准确。
我们的优化策略是一个多目标优化问题,其中一个目标是最小化电动汽车的综合负荷,以减小电网负
荷波动。另一个目标是最小化电池退化损耗成本,以延长电池的寿命。我们通过赋予不同的权重,并
将三目标问题化简为单目标问题进行求解。
在实际求解过程中,我们综合考虑了以下因素:电动汽车的削峰填谷峰谷差、负荷波动的最小化、电
池退化损耗成本的最小化以及充电负荷曲线的改善情况。通过对这些因素进行综合考虑和优化,我们
得到了最优的充电负荷调度策略。
实验结果显示,我们的优化策略可以显著改善电动汽车的负荷曲线,并且优化结果合理正确。通过参
与削峰填谷,电动汽车对电网的负载波动有明显的缓解效果,提高了电网的稳定性。
总而言之,本文提出的面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略在实现电动汽车充电负荷的最优
调度方面具有一定的优势。我们的模型精确且准确,优化结果合理有效。这项研究对于解决电动汽车
充电需求波动对电网稳定性的影响具有一定的参考价值。