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modbusslave调试
资源介绍:
modbusslave调试
Modbus Slave version 6.0.2 Build 826
32位与64位
序列号：
5455415451475662
资源文件列表:
modbusslave_88404.zip 大约有7个文件
modbus slave 6.0.2注册版/
modbus slave 6.0.2注册版/ModbusSlaveSetup32Bit.exe 561.53KB
- modbus slave 6.0.2注册版/ModbusSlaveSetup64Bit.exe 646.47KB
- modbus slave 6.0.2注册版/SN2.txt 78B
- modbus slave 9.4.2/
- modbus slave 9.4.2/ModbusSlaveSetup32Bit.exe 1.36MB
- modbus slave 9.4.2/ModbusSlaveSetup64Bit.exe 1.63MB
07.厕所少年1（不良少年）.zip
C#源码 上位机 SECS协议，里面包含各种进制转换，用于半导体行业，程序全源码
马尔科夫区制转移向量自回归模型，MSVAR模型，MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作（区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等）+最优区制数和模型形式判断（MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题，这是该模型的核心问题）。
文档一共分为五部分，一是软件的安装（已打包软件，按照操作步骤进行没啥问题）；二是数据的导入；三是软件操作过程；四是图形制作过程；五是MS-VAR模型形式选择标准。
模型可以处理年度、半年度、季度、月度、周数据，日度数据
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。
可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等
标记注释清楚，可直接换数据运行。
代码实现训练与测试精度分析。
这段程序主要是一个基于CNN-LSTM-Attention神经网络的预测模型。下面我将逐步解释程序的功能和运行过程。
1. 导入所需的库：
- matplotlib.pyplot：用于绘图
- pandas.DataFrame和pandas.concat：用于数据处理
- sklearn.preprocessing.MinMaxScaler：用于数据归一化
- sklearn.metrics.mean_squared_error和sklearn.metrics.r2_score：用于评估模型性能
- keras：用于构建神经网络模型
- numpy：用于数值计算
- math.sqrt：用于计算平方根
- attention：自定义的注意力机制模块
2. 定义一个函数mae_value(y_true, y_pred)用于计
Python PyQt6 GUI 计算器 zip压缩包文件
1_2024冲刺笔记.zip
engine-main.zip
unetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinununetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64etbootunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootinununetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsx64unetbootin windowsinunetbootinunetbootinunetbootinunetbootin