首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

07.厕所少年1(不良少年).zip

行业研究 77.82MB 26 需要积分: 1
立即下载

资源介绍:

07.厕所少年1(不良少年).zip

资源文件列表:

07.厕所少年1(不良少年).zip 大约有1个文件
  1. 07.厕所少年1(不良少年).mp4 77.89MB
0评论
提交 加载更多评论
其他资源 C#源码 上位机 SECS协议,里面包含各种进制转换,用于半导体行业,程序全源码
C#源码 上位机 SECS协议,里面包含各种进制转换,用于半导体行业,程序全源码
C#源码 上位机 SECS协议,里面包含各种进制转换,用于半导体行业,程序全源码
马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区
马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区制转换图、脉冲图、模型预测图和模型预测结果等等)+最优区制数和模型形式判断(MSI-VAR、MSM-VAR模型形式的最优选择问题,这是该模型的核心问题)。 文档一共分为五部分,一是软件的安装(已打包软件,按照操作步骤进行没啥问题);二是数据的导入;三是软件操作过程;四是图形制作过程;五是MS-VAR模型形式选择标准。 模型可以处理年度、半年度、季度、月度、周数据,日度数据
马尔科夫区制转移向量自回归模型,MSVAR模型,MS-VAR模型的GiveWin软件安装和操作过程+MS-VAR各种图形制作(区
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高 可用于做风电功率
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高。 可用于做风电功率预测,电力负荷预测等等 标记注释清楚,可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。 这段程序主要是一个基于CNN-LSTM-Attention神经网络的预测模型。下面我将逐步解释程序的功能和运行过程。 1. 导入所需的库: - matplotlib.pyplot:用于绘图 - pandas.DataFrame和pandas.concat:用于数据处理 - sklearn.preprocessing.MinMaxScaler:用于数据归一化 - sklearn.metrics.mean_squared_error和sklearn.metrics.r2_score:用于评估模型性能 - keras:用于构建神经网络模型 - numpy:用于数值计算 - math.sqrt:用于计算平方根 - attention:自定义的注意力机制模块 2. 定义一个函数mae_value(y_true, y_pred)用于计
基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制(CNN-LSTM-Attention)的时间序列预测程序,预测精度很高 
可用于做风电功率
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
基于模型预测控制(mpc)的车辆换道,车辆轨迹跟踪,换道轨迹为五次多项式,matlab与carsim联防控制
modbusslave调试
modbusslave调试
Python PyQt6 GUI 计算器 zip压缩包文件
Python PyQt6 GUI 计算器 zip压缩包文件
1_2024冲刺笔记.zip
1_2024冲刺笔记.zip
engine-main.zip
engine-main.zip