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testforpptxrag

行业研究 7.17MB 57 需要积分: 1
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资源介绍:

testforpptxrag
项目
pdf Parser 其他Parser
存储结构
retrieval LLM调用
其他方面
RAGFlow
(python-
TypeScript
)
pyPDF2+ocr
化了中文解析
markdown
pptx,docx
html_text,
readability
chardet
openpyxl
deepdoc:ocr+ts
r
minio->FS
mysql->基本信息
redis->向量存chunks
Documents (PDF, DOCS)
Tables (XLSX)
Pictures (JPEG, JPG, PNG,
TIF, GIF)
普通:chunksqa,表格,
lawsppt,一整个文件直接
存方式
本地部署支持:
bge全系列
jina-embedding-v2
nomic-embed-text
all-MiniLM-L6-v2
bce-embedding-base_v1
ollama
inference部署
粒度解析和文档溯源
展示做的比好。
目前支持英体中
文和繁体中文。
内置文档解析模型
LangFlow
(JS-
TypeScript
)
react-pdf 正在开发图像、音
视频等解析
code_parser
image:
OpenSeadrago
n
Astra DB, postgre->chunks,向
支持chromadb
Amazon Bedrock
Embeddings
Astra vectoriz
Cohere Embeddings
OpenAI Embeddings
本地
Ollama Embeddings
VertexAI Embeddings
Hugging Face Embeddings
本地:
Qianfan
Vertex AI
Ollama
可以编辑除之前
答内容后面的对话
做可控prompt
更方便构建agent工作流
FastGPT
(TypeScrip
t-JS)
pdfjs
只能识别文字
可以解析word
excel,可以构建
MongoDB->FS
Postgre->chunk,向量
Mysql->openapi
在上识库处,就需要
行分类储存管理:支持直接
chunkqa对处理,外部url
,高摘要索引化功能
embedding model支持:
内置的embedding api接口
本地部署支持m3ebge
openapi
可以兼容ollama
docker端口访
模式
术栈NextJs +
TypeScript + ChakraUI
强调自己有独特的qa
构,适合客服
提示需要付的高
功能按太多
DocsGPT(
python-
TypeScript
)
pyPDF2 epub_parser
rst_parser
markdown_par
ser
openapi3_pars
er
csv&pandas_p
arser
MongoDB->FS
redis->向量存chunks
本地部署embedding模型暂时
位置
定制化的llm
Docsgpt-7b-
mistral
Docsgpt-14b
Docsgpt-40b-
falcon
的,面向工程开
文档的解析能力
py2docjs2doc
java2doc
其他项目纵览
Project Advantages Disadvantages Deployment Overhead
MaxKB 功能清晰简洁
支持中文
示引用知识库原文
没有提示是否命中知识库
简单
AnythingLLM chat/query模式
query模式每次查询KB
不支持中文 简单
Dify.ai 支持中文,界面清晰 示引用原文
不提示是否命中kb
中等
FastGPT 支持1000个文件,
件最大500mb
命中率高,提示原文
本地KB配置度高 较难
RAGFlow 大模型
识库命中率高、示原
太大 较难
RAGFlow

资源文件列表:

rag调研.pptx.zip 大约有2个文件
  1. rag调研.pptx 7.52MB
  2. __MACOSX/._rag调研.pptx 375B
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