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百度百科新闻小说word2vec预训练中文模型
资源介绍:
百度语料库的Word2Vec模型 百度的Word2Vec模型是基于其内部收集的大量中文文本数据训练而成的。这些数据涵盖了新闻、网页、社交媒体等多种来源，确保了模型的广泛性和实用性。百度的Word2Vec模型通常具有以下特点： 大规模：训练数据集巨大，覆盖了丰富的语言现象。 高质量：经过精心清洗和处理，保证了模型的准确性。 开放性：百度有时会公开发布这些模型，供学术界和工业界免费使用。 一旦下载了模型，用户需要了解如何加载并使用这些词向量。通常，这涉及到将模型文件导入到Python环境中，使用如gensim这样的库来读取和操作模型。
https://pan.quark.cn/s/4cf6a5867a87 文件太大有3.1G，通过夸克网盘分享
资源文件列表:
word2vec百度预训练数据集.zip 大约有1个文件
预训练模型下载地址.txt 82B
《灰色预测理论及其应用》Matlab程序.zip
深入浅出：指针与取值、数组、函数；
详细剖析：指针函数、函数指针、指针数组、数组指针、双重指针、指针与动态内存分配
个人总结要点：
本质：
地址要用指针来存储，指针是用来存储地址的！！！
重难点：
指针指向的地址，也就是指针存储的地址！！！
就像整型数据要用整型变量来存储，整型变量是用来存储整型数据的！
地址：
地址值： ptr/&sum；
取出地址所存的值： *a/sum；
地址所存的值的类型 ： int
典例：函数指针 void（* Fun）（void）
地址值： Fun
取出地址所存的值： * Fun
地址所存的值的类型： void （即为函数类型）
Tips:
指针（*）则右边是它指向的地址的标识符（也可以称为指针变量），左边为它指向的地址所存的值的类型；
函数（Function）则右边为参数，左边为返回值；
已经有文献证明了MSBM是DAPFSP中表现最佳的模型。本资源提供了基于MSBM表述的DAPFSP混合整数线性规划模型(MILP)。该模型适用于需要在多个工厂或车间中进行调度的复杂生产环境，特别是那些需要考虑机器配置换时间的情境。
内容包括：采用CPLEX语言表达的DAPFSP模型，含有部分测试案例以供参考。
小王的第一个代码分享的一个.zip
通过表名自动生成pojo层和mapper文件以及mapper.xml映射文件。内部包含所有配置文件以及说明文档。
贪吃蛇（Snake）是一款经典的电子游戏，最早由苹果公司开发并发布于1976年。游戏中，玩家操控一条蛇在一个有边界的区域内移动并吃食物，每吃到一块食物，蛇的长度就会增加。同时，蛇不能碰到自己的身体或碰到边界，否则游戏结束。游戏的目标是尽可能地吃更多的食物，同时保持蛇的活动空间。随着时间的推移，蛇的移动速度会逐渐加快，难度也会逐渐增加。贪吃蛇是一款简单而有趣的游戏，经常被用于娱乐和休闲。
数字图像处理是指利用计算机科学和数字信号处理的技术来改进和增强图像的质量、改变图像的外观、提取图像的特征以及实现图像分析和理解的过程。数字图像处理可以包括图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像识别等多个方面。
在数字图像处理中，常用的技术包括滤波、边缘检测、图像配准、图像重建、图像融合等。滤波可以通过去噪、增强细节等方式改善图像的质量。边缘检测可以找出图像中物体的边界。图像配准可以将多幅图像对齐，用于图像拼接或者图像叠加。图像重建可以根据有损压缩后的图像进行恢复，以提高图像质量。图像融合可以将多个图像的信息融合成一个图像，用于提高图像的观看效果。
数字图像处理在许多领域中都有广泛的应用，包括医学图像处理、遥感图像处理、安全监控、计算机视觉等。医学图像处理可以用于诊断和治疗，例如通过图像分割和特征提取来辅助疾病检测。遥感图像处理可以用于地理信息系统和环境监测，例如通过图像分类和变化检测来分析土地利用和覆盖变化。安全监控可以通过图像识别和分析来实现人脸识别和行为分析。计算机视觉可以用于机器人导航、自动驾驶等领域。
总的来说，数字图像处理是一门利用计算机和数字信号处理技术来处理和
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