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一、概述
Yolo8目标检测预训练模型, 作为YOLOv8算法的一个版本，YOLOv8s.pt是一个预训练的权重文件，它包含了在大量数据集上训练得到的模型参数，可以直接用于目标检测任务，或者作为进一步训练的基础。
二、特点与优势
小型化、高精度、易用性
三、应用场景
实时目标检测：由于YOLOv8s.pt具有较快的运行速度，因此非常适合用于实时目标检测任务，如视频监控、自动驾驶等。
移动设备和嵌入式系统：由于资源有限，移动设备和嵌入式系统通常对模型的复杂度和计算量有严格要求。YOLOv8s.pt的小型化设计使得它成为这些平台上的理想选择。
一般目标检测任务：除了实时检测和资源受限场景外，YOLOv8s.pt还可以用于一般的目标检测任务，如图像分析、物体识别等。
总之，YOLOv8s.pt是一个功能强大且易于使用的目标检测预训练权重文件，它结合了高精度和快速运行的优势，适用于多种目标检测任务和平台。
在docx、xls表格设置好要替换的标签，然后批量替换。用到的技术有：xls、docx读写操作，关键词查找，tkinter，Treeview控件等。
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