Yolo8目标检测预训练模型 - yolov8s.pt

资源介绍:

一、概述 Yolo8目标检测预训练模型, 作为YOLOv8算法的一个版本，YOLOv8s.pt是一个预训练的权重文件，它包含了在大量数据集上训练得到的模型参数，可以直接用于目标检测任务，或者作为进一步训练的基础。 二、特点与优势 小型化、高精度、易用性 三、应用场景 实时目标检测：由于YOLOv8s.pt具有较快的运行速度，因此非常适合用于实时目标检测任务，如视频监控、自动驾驶等。 移动设备和嵌入式系统：由于资源有限，移动设备和嵌入式系统通常对模型的复杂度和计算量有严格要求。YOLOv8s.pt的小型化设计使得它成为这些平台上的理想选择。 一般目标检测任务：除了实时检测和资源受限场景外，YOLOv8s.pt还可以用于一般的目标检测任务，如图像分析、物体识别等。 总之，YOLOv8s.pt是一个功能强大且易于使用的目标检测预训练权重文件，它结合了高精度和快速运行的优势，适用于多种目标检测任务和平台。