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黑鹰优化算法(Black eagle optimizer, BEO)是2024年提出的一种新型的元启发式算法（智能优化算法），结合了黑鹰的生物规律和数学变换来指导粒子的搜索行为。 本算法程序采用CEC2005的23个基准函数进行测试，记录多次运行的最优值、最差值、平均值和标准差等。并打印每次迭代结果。可画出函数空间分布图和算法迭代适应度收敛图。 ～代码完整，注释清晰，点击即可运行，可用于论文算法对比，也适用于新手学习。 有问题可私聊我，看到后会回复！

旅行商问题（Travelling Salesman Problem，TSP），又称货郎担问题，是组合优化中的一个NP难问题，旅行商问题可以描述为：给定一系列城市和每对城市之间的距离，求解访问每一座城市一次并回到起始城市的最短回路。从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的Hamilton回路。 该混合算法为遗传算法和粒子群算法的混合算法（GAPSO）。 该程序子函数全放入一个文件中，点击即可运行。~~可打印输出每次迭代结果，输出最终优化路线，画出路径图和适应度收敛图。 代码完整，注释详细，点击即可运行，可根据自己的需求修改数据，适用于新手学习，也适用于算法对比。有问题可以发消息私聊我，看到后会回复。

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