内容概要:
本资源包含了一个完整的示例项目,通过使用Flask框架和SQLite数据库,展示如何构建一个简单的图像展示与标签筛选的前后端应用。具体功能包括:在网页上显示图像,提供图像浏览功能,以及根据标签(位置偏差类别和场景)筛选图像的功能。
使用场景及目标:
- 机器学习项目:方便展示和筛选训练数据集。
- 数据标注项目:管理和浏览已标注的图像及其标签。
- 教学示例:作为Web开发和数据库管理课程的教学案例。
使用方法:
- 下载并解压资源文件。
- 按照提供的环境部署和运行步骤,设置Python环境并安装必要的库。
- 运行数据库设置脚本,初始化并填充示例数据。
- 启动Flask应用,并在浏览器中访问应用页面。
其他说明:
资源文件中包含完整的项目代码,包括数据库设置脚本、Flask应用脚本以及HTML模板文件。示例数据为静态图像和标签,可根据实际需求进行替换和扩展