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ABCD(含预测卷).zip

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资源介绍:

ABCD(含预测卷).zip

(C卷,200分)- 5G网络建设(Java & JS & Python & C)

题目描述

现需要在某城市进行5G网络建设,已经选取N个地点设置5G基站,编号固定为1到N,接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通,不同基站之间假设光纤的成本各不相同,且有些节点之间已经存在光纤相连。

请你设计算法,计算出能联通这些基站的最小成本是多少。

注意:基站的联通具有传递性,比如基站A与基站B架设了光纤,基站B与基站C也架设了光纤,则基站A与基站C视为可以互相联通。

输入描述

第一行输入表示基站的个数N,其中:

  • 0 < N ≤ 20

第二行输入表示具备光纤直连条件的基站对的数目M,其中:

  • 0 < M < N * (N - 1) / 2

从第三行开始连续输入M行数据,格式为

X Y Z P

其中:

X,Y 表示基站的编号

  • 0 < X ≤ N
  • 0 < Y ≤ N
  • X ≠ Y

Z 表示在 X、Y之间架设光纤的成本

  • 0 < Z < 100

P 表示是否已存在光纤连接,0 表示未连接,1表示已连接

输出描述

如果给定条件,可以建设成功互联互通的5G网络,则输出最小的建设成本

如果给定条件,无法建设成功互联互通的5G网络,则输出 -1

用例

输入3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 0
输出4
说明只需要在1,2以及1,3基站之间铺设光纤,其成本为3+1=4
输入3
1
1 2 5 0
输出-1
说明3基站无法与其他基站连接,输出-1
输入3
3
1 2 3 0
1 3 1 0
2 3 5 1
输出1
说明2,3基站已有光纤相连,只要在1,3基站之间铺设光纤,其成本为1

题目解析

(下图中,虚线代表节点之间可以铺设光纤,但是还没有铺设,实线表示已经铺好了)

用例1图示

用例2图示

用例3图示

本题是经典的最小生成树问题

生成树概念

而在了解最小生成树概念前,我们需要先了解生成树的概念:

在无向连通图中,生成树是指包含了全部顶点的极小连通子图。

生成树包含原图全部的n个顶点和n-1条边。(注意,边的数量一定是n-1)

比如下面无向连通图例子:

根据生成树概念,我们可以基于上面无向连通图,产生多个生成树,下面举几个生成树例子:

 

如上图我们用n-1条橙色边连接了n个顶点。这样就从无向连通图中产生了生成树。

为什么生成树只能由n-1条边呢?

因为少一条边,则生成树就无法包含所有顶点。多一条边,则生成树就会形成环。

而生成树最重要的两个特性就是:

1、包含所有顶点

2、无环

最小生成树概念

了解了生成树概念后,我们就可以进一步学习最小生成树了。

我们回头看看无向连通图,可以发现每条边都有权重值,比如v1-v2权重值是6,v3-v6权重值是4。

最小生成树指的是,生成树中n-1条边的权重值之和最小。

那么如何才能准确的找出一个无向连通图的最小生成树呢?

有两种算法:Prim算法和Kruskal算法。

Prim算法是基于顶点找最小生成树。Kruskal是基于边找最小生成树。

Prim算法

首先,我们介绍Prim算法:

我们可以选择无向连通图中的任意一个顶点作为起始点,比如我们选v1顶点为起始点

从v1顶点出发,有三条边,我们选择权重最小的1,即将v1-v3相连

 

此时我们需要将v1-v3看成一个整体,然后继续找这个整体出发的所有边里面的最小的, 

 可以发现为最小权重为4,因此,将v3-v6相连

接着将v1-v3-v6看出一个整体,找这个整体出发的所有边里面的最小的

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