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完整计算器软件测试文档（含黑盒，白盒，功能，性能测试），附测试视频
资源介绍:
报告分为引言、测试环境搭建与配置、白盒测试、黑盒测试、功能测试和性能测试六个部分。引言介绍了软件和测试目的，强调通过系统的测试流程发现并修复软件缺陷。测试环境部分描述了测试设备和数据准备。白盒测试和黑盒测试详细说明了测试方法、用例设计和测试过程，发现并记录了软件的问题。功能测试验证了软件的基本功能，并指出在大数运算上的精度问题。性能测试评估了计算器在CPU使用率、内存占用和温度管理方面的表现，提出了进一步优化建议。
自制计算器安卓软件测试报告：
一、引言
1.1 被测软件介绍
本次软件项目介绍的核心是一款针对安卓平台开发的自制计算器应用。这款计算器拥有
好看的界面和运算加减乘除的功能，采用了先进的算法和数据处理技术，确保计算结果的准
确性和高效性。
并且此计算器软件使用按键输入，避免了随意输入算式产生的各种错误。
1.2 测试背景与目的
在当前数字化时代，移动应用已经成为我日常生活中不可或缺的一部分。其中，计算器
应用因其便捷性和实用性，深受我的喜爱。然而，随着市场竞争的加剧，我对计算器应用的
要求也越来越高，不仅希望它功能全面，还要求它性能稳定、操作流畅。因此，我决定进行
一次测试，旨在全面评估我自制的计算器安卓软件在功能、性能、用户体验等方面的表现，
以确保它能够满足市场需求，提升用户满意度。
我进行这次测试的目的，是希望通过系统的测试流程，发现软件可能存在的缺陷和漏洞，
并提出相应的优化建议。我计划利用白盒测试、黑盒测试、功能测试和性能测试多种测试方
法，对软件的代码结构、输入输出、功能实现以及性能表现进行全面剖析。
在测试过程中，我会遵循严格的测试标准和流程，确保测试结果的准确性和可靠性。我
会采用自动化测试工具和手动测试相结合的方式，对软件的各项功能进行逐一验证，并记录
详细的测试数据和结果。同时，我也会及时跟踪和处理测试过程中发现的问题，确保问题能
够得到及时有效的解决。
1.3 程序流程图
二、测试环境搭建与配置
在测试环境搭建与配置阶段，我们针对自制计算器安卓软件进行了详尽的准备工作。首
先，我们选择了多款不同配置和版本的安卓设备作为测试终端，以确保软件在各种环境下都
能稳定运行。这些设备包括不同品牌、不同屏幕尺寸、不同处理器型号和内存容量的手机和
平板电脑，以模拟真实用户的使用场景。
在测试数据的准备上，我们根据软件的功能特点和测试需求，设计了多组测试用例和测
试数据。这些数据包括正常输入、异常输入、边界值输入等，以全面覆盖软件的各项功能和
性能点。
本文将展示以下环境下的测试结果：
手机机型：Xiaomi 12S Pro
操作系统：Xiaomi HyperOS 1.0.4.0.ULECNXM
处理器：第一代骁龙®8+移动平台
运行内存：12.0+6.0GB(内存扩展)
屏幕尺寸：6.73 英寸
三、白盒测试
3.1 测试主题方法实施
本次白盒测试代码基于面向对象进行。
语句覆盖：
代码块：
由代码块可以看出，代码分为两个部分，计算和点击事件，由于计算代码也集成至‘=’
号的按钮中，所以对所有 20 个按钮进行点击后即可完成语句覆盖。
路径覆盖：
根据程序流程图可知：
独立路径集合：13 条
路径 1：aaa
路径 2：aab
路径 3：ab
路径 4：ba
路径 5：bb
路径 6：ca
路径 7：cb
路径 8：da
路径 9：db
路径 10：e
资源文件列表:
软件测试包.zip 大约有2个文件
Screenrecorder-2024-06-19-21-48-38-597.mp4 90.03MB
- 自制计算器安卓软件测试报告.docx 1.28MB
项目包括两个主要界面：登录界面和主界面。登录界面允许用户输入用户名和密码进行系统登录，并提供退出功能。登录成功后，用户将被引导到主界面，用户可以在此界面退出系统。数据库功能支持用户验证和管理，确保用户信息的安全和正确。界面设计注重用户体验和美观，采用信息反馈和提示功能，并使用温馨的背景图片和透明按钮提升视觉效果。用户在选择输入框时会有视觉反馈，输入框内有提示信息，优化了屏幕空间的使用，使界面更加友好和美观。
hqmx_20240722113123.zip
校园矢量化shp文件
14161004_www.3bpp.com_nginx.zip
本项目通过网络爬虫获取了温州市2014年至2024年的天气数据，包括日期、最高气温、最低气温、天气情况和风力情况。首先，爬取并解析网页数据，将其存储为Excel文件。接着，对数据进行清洗和处理，去除重复数据和缺失值。数据分析部分，绘制了多个图表，包括近十年气温变化折线图、2023年最高和最低气温折线图、2023年天气情况柱状图、天气类型环形图和风力玫瑰图。最后，使用线性回归模型对次日最高气温进行预测，生成了当日与次日最高气温的散点图和回归直线图。通过这些分析和图表展示，揭示了温州市近十年的气温变化趋势及天气特征，并评估了模型的拟合效果。
项目简介
MusicVisualizer 是一个基于 Python 的实时音乐可视化项目，旨在将音频数据转化为动态的视觉效果。通过结合 analyzer 库进行音乐分析和 pygame 库进行图形绘制，MusicVisualizer 能够实时显示音乐的声波和鼓点，使用户在听觉之外还能享受视觉上的盛宴。
项目原理
音乐分析：
使用 analyzer 库对输入的音频文件进行分析。
提取音频的关键特征，如声波形状和鼓点位置。
实时处理音频数据，确保可视化效果与音乐同步。
图形绘制：
利用 pygame 库创建一个图形窗口。
在窗口中动态绘制声波形状，根据音频频谱的变化显示不同的视觉效果。
通过鼓点检测，将鼓点转化为视觉上的高亮或其他特殊效果，增强音乐的节奏感。
项目特点
实时处理：MusicVisualizer 能够实时分析音频并动态显示声波和鼓点，保证视觉效果与音频同步。
直观界面：使用 pygame 提供简洁直观的图形界面，用户可以轻松观看音乐的可视化效果。
高扩展性：项目结构清晰，代码模块化设计，便于扩展和定制新的可视化效果。
欢迎大家下载使用。
有三个可以运行的小程序使用mqtt通信的例子，是我之前用来测试用的。
1，wx-mqtt-master项目：
本项目使用[ColorUI组件库](https://github.com/weilanwl/ColorUI)
2，wechat-mqtt-client-master项目：
#微信小程序实现MQTT客户端
1、此程序通过引用mqtt.js文件，实现了MQTT客户端功能
- mqtt.js详情请查看https://github.com/mqttjs/MQTT.js
2、此demo在使用时需要修改以下几点
（1）小程序appid
（2）MQTT服务器域名
（3）客户端账号、密码
（4）订阅主题、退订主题和发布消息主题
注：mqtt.js文件下载链接
- https://unpkg.com/browse/mqtt@3.0.0/dist/
3 mqtt-wx项目：是个简单的引用mqtt.js的使用过程。
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