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AI时代你应聚焦的领域在哪里
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关键点检测(1)——标注关键点检测数据(labelme和CVAT)
关键点检测,作为计算机视觉领域的重要分支,广泛应用于人体姿态估计、面部表情识别、手部动作分析等多个场景。其核心在于从图像中准确检测并定位特定的关键点位置。然而,高效的模型训练离不开大量高质量的标注数据。本文将详细介绍关键点检测数据的标注方法,包括标注工具的选择、标注流程以及注意事项,帮助自己深入理解
网络基础 Modbus协议学习总结
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前端快速处理几十万条数据的方式?
在前端处理大量数据时,可以采用以下几种方式来提高处理速度和性能: 数据分页:将数据分成多个页面,并按需加载。只加载当前页面的数据,而不是一次性加载全部数据。这可以减少初始加载时间和内存占用,并提高用户体验。 虚拟滚动:对于需要展示大量列表或表格数据的情况,可以使用虚拟滚动技术。虚拟滚动只渲染可见区域
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