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编程知识

IT发展的今天,掌握一些编程知识十分重要

VUE系列之性能优化--懒加载
一、懒加载的基本概念 懒加载是一种按需加载技术,即在用户需要时才加载相应的资源,而不是在页面初始加载时一次性加载所有资源。这样可以减少页面初始加载的资源量,提高页面加载速度和用户体验。 二、Vue 中的懒加载 在 Vue.js 中,懒加载主要用于路由组件的按需加载。Vue Router 提供了非常便
张高兴的 MicroPython 入门指南:(三)使用串口通信
目录什么是串口使用方法使用板载串口相互通信硬件需求电路代码使用板载的 USB 串口参考 什么是串口 串口是串行接口的简称,这是一个非常大的概念,在嵌入式中串口通常指 UART(Universal Asynchronous Receiver/Transmitter,通用异步收发器)。使用串口进行的通信
张高兴的 MicroPython 入门指南:(三)使用串口通信 张高兴的 MicroPython 入门指南:(三)使用串口通信 张高兴的 MicroPython 入门指南:(三)使用串口通信
🚀RabbitMQ+redis+Redisson分布式锁+seata实现订单服务
引言 订单服务涉及许多方面,分布式事务,分布式锁,例如订单超时未支付要取消订单,订单如何防止重复提交,如何防止超卖、这里都会使用到。 开启分布式事务可以保证跨多个服务的数据操作的一致性和完整性, 使用分布式锁可以确保在同一时间只有一个操作能够成功执行,避免并发引起的问题。 订单流程(只展示重要的内容
入门到精通rsync和inotify
rsync 作用: 实现文件的备份 备份位置可以是当前主机,也可以是远程主机 备份过程可以是完全备份,也可以是增量备份 功能: 1)类似于cp的复制功能 将本地主机的一个文件复制到另一个位置下 2)将本地主机的文件推送到远程主机: 也可以是从远程主机拉取文件到本地 使用模式: shell模式: 就是
R语言基于表格文件的数据绘制具有多个系列的柱状图与直方图
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包,读取Excel表格文件数据,并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法~
R语言基于表格文件的数据绘制具有多个系列的柱状图与直方图 R语言基于表格文件的数据绘制具有多个系列的柱状图与直方图 R语言基于表格文件的数据绘制具有多个系列的柱状图与直方图
iOS开发基础135-Core Data
Objective-C (OC) 中使用 Core Data 是iOS应用开发中管理模型层对象的一种有效工具。Core Data 使用 ORM (对象关系映射) 技术来抽象化和管理数据。这不仅可以节省时间,还能减少编程错误。以下是使用 Core Data 的详细介绍,包括示例代码,以及深入底层的一些
Python 实现Excel和TXT文本格式之间的相互转换
Excel是一种具有强大的数据处理和图表制作功能的电子表格文件,而TXT则是一种简单通用、易于编辑的纯文本文件。将Excel转换为TXT可以帮助我们将复杂的数据表格以文本的形式保存,方便其他程序读取和处理。而将TXT转换为Excel则可以将文本文件中的数据导入到Excel中进行进一步的分析和处理。
Python 实现Excel和TXT文本格式之间的相互转换 Python 实现Excel和TXT文本格式之间的相互转换
DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 PWN (上)
DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 PWN (上) 1.easynote edit函数对长度没有检查 free函数存在UAF漏洞 思路:1.通过堆溢出,UAF,修改size位达到堆块重叠,使用fastbin attack,把__malloc_hook,写入one_gadget 2.通过un
DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 PWN (上) DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 PWN (上) DASCTF 2023六月挑战赛|二进制专项 PWN (上)
使用 useNuxtData 进行高效的数据获取与管理
title: 使用 useNuxtData 进行高效的数据获取与管理 date: 2024/7/22 updated: 2024/7/22 author: cmdragon excerpt: 深入讲解了Nuxt 3中useNuxtData组合函数的应用,演示了如何通过此函数访问缓存数据,实现组件间数
使用 useNuxtData 进行高效的数据获取与管理 使用 useNuxtData 进行高效的数据获取与管理
ScaleDet:AWS 基于标签相似性提出可扩展的多数据集目标检测器 | CVPR 2023
论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet),可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同,论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间,通过视觉文本对齐进行训练,能够学习跨数据集的
ScaleDet:AWS 基于标签相似性提出可扩展的多数据集目标检测器 | CVPR 2023 ScaleDet:AWS 基于标签相似性提出可扩展的多数据集目标检测器 | CVPR 2023 ScaleDet:AWS 基于标签相似性提出可扩展的多数据集目标检测器 | CVPR 2023