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RAG+AI工作流+Agent：LLM框架该如何选择，全面对比MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow、Anything-LLM,以及更多推荐

0 引言 在近期项目一场景中，一 Web API （响应内容：7MB - 40MB、数据项：5W-20W条）的网络传输耗时较大，短则 5s，长则高达25s，前端渲染又需要耗时 9s-60s。 在这个场景中，前端的问题暂且不表。那么针对后端的问题，个人认为还是有较大的优化空间： 1）启用HTTP 内容

1.简介 前边几篇文章讲解完如何上传文件，既然有上传，那么就可能会有下载文件。因此宏哥就接着讲解和分享一下：自动化测试下载文件。可能有的小伙伴或者童鞋们会觉得这不是很简单吗，还用你介绍和讲解啊，不说就是访问到下载页面，然后定位到要下载的文件的下载按钮后，点击按钮就可以了。其实不是这样的，且听宏哥徐徐

依据前面文章《Zabbix 5.0 LTS URL 健康监测》环境，实现企业微信(Webhook)自动发送告警信息。 一、创建企业微信机器人 先在自己的企业微信群里创建一个机器人，并获取其 WebHook 地址。右击群聊天卡片，添加群机器人。 获得一个类似下图的 WebHook 地址。注意，这个 W

sd基础 工作原理&入门 输入提示词后 有文本编码器将提示词编译成特征向量，vae编码器将特征向量传入潜空间内，特征向量在潜空间内不断降噪，最后通过vae解码器将降噪之后的特征向量 解码成一个个像素组成的图片 一般选中默认vae模型 解码编码的模型 CLIP值越大，提前停止的越快，我们提示词

我会出一道经典的后端面试题，你只需要进行 4 个简单的选择，就能判断出来你的水平是新手（3k）、初级（10k）、中级（15k）还是高级（30k）！

在Centos7中使用一键脚本安装Oracle11g 1. 环境准备 1.1 系统版本：Centos7.9（2009） 1.2 Oracle版本：Oracle 11g 11.2.0.4 1.3 网络需求：可以连接互联网 1.4 一键安装： curl -o oracle_install.sh http

这次向大家分享发表在OSDI 2012上的一篇经典图计算框架论文PowerGraph，旨在通过点切分解决图数据幂律分布导致的计算倾斜问题，并提出了区别于Pregel's VC（以点为中心）的GAS（以边为中心）计算框架。

实验目标 创建并管理一个 LVM 卷组 (VG)。 在卷组中创建、扩展和缩小逻辑卷 (LV)。 创建和使用快照。 实验环境 Linux 服务器 三个可用的磁盘分区: /dev/sdb1, /dev/sdb2, 和 /dev/sdb3 实验步骤 步骤 1: 安装 LVM 工具 确保 LVM 工具已安装

目录1 PDU 概述2 Demo 详解2.1 Random PDU Generator2.2 Async CRC322.3 Protocol Formatter (Async)2.4 将 header 和 payload 合并输出2.5 对 PDU 实施突发填充和渐变2.6 RRC 滤波与多相任意重