后端

高校学籍管理系统 （1）能够输入学生信息并将其存入数据文件中。 （2）能将指定信息从文件中删除。 （3）能够按学号或姓名对学生的信息进行检索并将检索结果显示在屏幕上。 （4）统计学生总成绩及其在班上排名。 （5）统计各科的平均成绩及及格率。 （6）要求有错误提示功能，如性别只能输入男 女，输入错误提示重新输入。如果检索不到相应信息应提示用户。 （7）对班级学生成绩占比（每10分为一档如60-69占百分比）采用柱状图表示； （8）增加学生用户、教师和管理员用户。管理员用户可以完成学生信息的录入、查询、添加教师和学生用户等功能。学生用户仅只能看到自己的信息。教师可以录入、查询和修改成绩等。

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内容概要 这个资源包含一个完整的PyQt和Qt Quick示例代码项目，演示了如何使用PyQt5和Qt Quick在Python中开发桌面应用程序。项目结构清晰，包含详细的注释和文档，帮助开发者快速上手并理解相关技术。 适用人群 - 桌面应用程序开发者 - Python开发者 - 初学者及中级水平程序员 - 对Qt Quick界面开发感兴趣的开发者 使用场景及目标 - 快速搭建PyQt和Qt Quick开发环境 - 学习如何使用PyQt和Qt Quick创建现代化的桌面应用程序 - 提供实际项目中的代码示例，帮助开发者理解和掌握关键技术 - 用于教学和培训目的，提供完整的项目结构和代码示例 其他说明 资源中包含详细的README文件，说明如何运行和测试项目 提供常见问题及解决方法，帮助用户解决在使用过程中遇到的问题 包含多个示例文件和详细注释，帮助用户更好地理解代码逻辑

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基于Python的车牌检测和识别系统介绍： 1.输入原始图片，通过二值化，边缘检测，和基于色调的颜色微调等办法检测出原图中的车牌号的位置； 2.把检测到的车牌(ROI)裁剪，为车牌号的识别做准备； 3.基于裁剪的车牌号，使用直方图的波峰波谷分割裁剪的车牌号（如上图中的第3步） 4.训练机器学习模型做车牌识别，这里训练了2个SVM,一个SVM用来识别省份简称(如 鲁)，另一个SVM用来识别字母和数字。 5.通过PyQt5把整个算法封装成GUI程序，并打包发布安装软件。

Aspose.Cells.dll,C# 操作excel导出、读取等操作。Aspose是.NET和Java开发组件以及为Microsoft SQL Server Reporting Services和JasperReports等平台提供渲染扩展的领先供应商。它的核心重点是提供最完整和最强大的文件管理产品。Aspose产品支持一些商业上最流行的文件格式，包括：Word文档、Excel电子表格、PowerPoint演示文稿、PDF文档、Flash演示文稿和项目文件。

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