IDFA是苹果为iOS设备提供的一个唯一标识符,专门用于广告跟踪和相关的营销用途。与之对应的,在Android平台的是谷歌广告ID(Google Advertising ID)。
IDFA是分配给每个设备的唯一标识符,广告商和开发者可以利用IDFA跟踪用户对广告的点击情况,评估广告效率等。从iOS 10开始,用户可以选择重置自己的IDFA或完全限制广告追踪,这提高了用户的隐私保护。
当用户同意跟踪时,开发者可以通过特定的API获取IDFA来实现针对用户的广告投放。如果用户拒绝跟踪,获取到的IDFA将是一个全零的值。
首先,引入所需的框架:在你的iOS项目中,你需要引入AdSupport.framework
。可以在Xcode中的项目设置里,在“Build Phases” -> “Link Binary with Libraries”中添加这个框架。
添加App Tracking Transparency (ATT) 权限请求:在Info.plist
中添加NSUserTrackingUsageDescription
键,其值为一个字符串,用来在请求跟踪权限时,向用户解释为什么应用需要此权限。
请求权限并获取IDFA:在你的应用中,你需要根据用户的授权状态来获取IDFA。以下是Objective-C的代码示例:
#import <AdSupport/AdSupport.h>
#import <AppTrackingTransparency/AppTrackingTransparency.h>
- (void)requestIDFA {
if (@available(iOS 14, *)) {
[ATTrackingManager requestTrackingAuthorizationWithCompletionHandler:^(ATTrackingManagerAuthorizationStatus status) {
// 检查用户的授权状态
if (status == ATTrackingManagerAuthorizationStatusAuthorized) {
// 用户授权访问IDFA
NSString *idfaString = [[[ASIdentifierManager sharedManager] advertisingIdentifier] UUIDString];
NSLog(@"IDFA: %@", idfaString);
} else {
// 处理未授权状态
NSLog(@"用户未授权访问IDFA");
}
}];
} else {
// 针对iOS 14以下版本,直接获取IDFA(这里并未考虑用户是否限制了广告追踪)
if ([[ASIdentifierManager sharedManager] isAdvertisingTrackingEnabled]) {
NSString *idfaString = [[[ASIdentifierManager sharedManager] advertisingIdentifier] UUIDString];
NSLog(@"IDFA: %@", idfaString);
} else {
NSLog(@"广告追踪受限");
}
}
}
在实际使用时,应当考虑到用户的隐私,只在确实需要时请求权限,并透明地告知用户数据使用的目的。
从原理来说,IDFA是由苹果操作系统生成并管理的。从开发者的角度来讲,系统提供的APIASIdentifierManager
的advertisingIdentifier
方法用来访问这个标识符。系统会维护这个唯一标识符的生成、更新(当用户选择重置IDFA时)以及用户隐私设置的状态(是否允许广告跟踪)。
苹果对如何具体生成IDFA的细节并没有公开过多的信息,不过可以确定的是,它是为了保护用户隐私而设计的,确保其用在广告追踪上的目的不会侵犯用户的隐私权益。
注意:由于苹果的隐私政策和技术实现会更新,获取和使用IDFA的具体细节也可能随之变化,开发者应当关注苹果官方的最新文档。
在iOS平台上,区分当前下载的App是由哪个广告带来的,主要依靠Apple的广告归因平台——Apple Search Ads和第三方归因平台(如Adjust、Appsflyer、Branch等)。这些服务通过特定的技术手段,帮助开发者跟踪和分析其广告带来的App安装情况。下面我会分别介绍这两类方案的基本做法。
Apple Search Ads是Apple自家的广告平台,允许开发者在App Store内部推广其应用。若要追踪用户是否通过Apple Search Ads广告下载了你的App,你可使用Apple提供的搜索广告归因(Search Ads Attribution)API。
首先,需要在你的应用程序中集成搜索广告归因API。这可以通过在你的App中添加Apple的iAd
框架,并调用归因API来完成。
当用户通过Apple Search Ads点击广告并下载App时,系统会记录这次点击事件。
通过调用归因API,你的App可以访问这次点击事件的归因信息。这些信息包括广告相关的元数据,如广告系列ID、关键词ID等,从而让你知道用户是通过哪个广告下载的App。
除了使用Apple Search Ads之外,开发者还经常使用第三方归因服务来追踪和分析广告活动的效果。这些第三方平台能提供更为全面的归因解决方案,包括多渠道归因、广告效果分析、ROI追踪等功能。
首先,你需要在你的App中集成所选第三方归因服务商提供的SDK。
当用户点击了一个广告并被引导到App Store下载你的App时,这个第三方平台通过特定的追踪链接记录下这次事件。
用户安装并首次打开App时,集成的SDK会与第三方服务的服务器通信,传递相关的安装事件信息。
第三方服务会根据提供的数据,分析并确认这次安装是由哪个广告或广告系列带来的,然后将这些信息反馈给开发者。
对于使用Apple Search Ads的情况,可以直接使用Apple提供的方案进行归因。
若需要跨平台和跨广告渠道进行归因分析,第三方归因平台是一个更加灵活和全面的选择。
由于iOS 14及之后版本对用户隐私和数据跟踪提出了新的要求,使用归因服务时需要遵守Apple的App Tracking Transparency (ATT)框架,向用户请求并获取跟踪授权。
进一步的探究关于第三方归因平台的工作原理
第三方归因平台,也就是移动应用归因或广告归因服务,是专门设计来跟踪、衡量和优化数字广告活动效果的服务。它们可以精确地告诉开发者,哪些广告、营销渠道、或者是推广活动带来了实际的应用安装、用户行为甚至是收入。
追踪链接: 开发者在不同的广告渠道上发布广告时,会使用归因平台生成的独特追踪链接。每个链接都包含了识别信息,诸如广告联盟、广告系列名称、创意ID等。
点击事件: 当用户点击了这个追踪链接,归因平台会记录这次点击事件,并生成一个唯一的标识符(点击ID或者其他形式的标记)。然后用户被引导至应用商店。
安装与首次启动: 用户下载并首次启动应用时,应用内集成的归因平台SDK会发送一个与安装相关的信号给归因服务,其中也包含了该设备的独特标识。
归因匹配: 服务平台通过一系列的匹配技术(如点击时间戳、设备标识等)将之前记录的点击事件与实际的应用安装事件相匹配。
汇报与分析: 一旦成功匹配,平台就能够确定哪个广告点击导致了安装,进而生成详尽的归因报告,这些报告会为开发者提供广告表现数据,如安装量、用户活跃度、ROI等关键指标。
用户隐私: 特别是在iOS 14以及更高版本中,苹果推出的App Tracking Transparency (ATT)框架要求应用在追踪用户或访问设备广告标识符(IDFA)前获取用户许可。归因平台应对这一挑战,部分是通过利用苹果的SKAdNetwork等隐私友好的归因解决方案来实现归因,虽然这会牺牲一些数据精度和深度。
归因精度: 各个平台和技术手段的不同可能会影响归因的精度。归因平台不断改进他们的算法和技术(如抗欺诈技术),以确保数据的准确性。
第三方归因平台提供了一个关键的服务,帮助移动应用开发者深入理解和优化他们的广告投资回报率。通过专业的归因技术和数据分析,开发者可以更明智地决策他们的广告策略,提升用户获取效率,最大化广告收益。然而,随着用户隐私保护的要求日益严格,这些平台也在不断适应新的规则,寻找平衡点。
如果我的app内集成两个第三方的SDK,那么是不是会出现两家第三方都认为是自己带来的下载?这样的担忧是有道理的。当App内集成了多个第三方归因平台的SDK时,理论上确实存在一个风险,即两个(或更多)第三方平台可能都会尝试对同一个安装事件进行归因,而且都可能认为是由它们各自的追踪链接引起的。这种情况,如果不加以妥善处理,确实可能导致归因重叠或冲突,这会混淆实际广告效果的认定。
使用单一归因平台:在实践中,为避免归因冲突,应用开发者和广告主往往会选择并坚持使用单一的归因提供商。这样做的好处是统一了归因标准和方法,从而避免了数据的冗余和冲突。
归因深度链接技术:归因平台常用深度链接技术来精确追踪用户行为路径,确保从点击到安装的过程准确归因。通过深度链接生成的唯一URL,即使有多个归因SDK,也可以更准确地匹配到正确的点击事件和安装。
归因平台协调:在一些复杂的营销场景中,如果必须同时使用多个归因平台,那么这些平台之间通常需要有一定的协调机制,比如使用第三方中立数据管理平台(DMP)来整合和协调不同来源的数据。这样,即使有多个来源,也能准确判断哪一个操作实际导致了安装。
优先级和最后点击归因法则:在多个归因平台同时运行的场景中,通常有一套公认的优先级规则或者遵守最后点击归因(Last-Click Attribution)的原则。这意味着,尽管用户可能接触了多个推广渠道的广告,但最终归因会规定给用户最后点击的那个广告来源。
虽然理论上存在这样的问题,但通过上述方法和策略的实施,大多数情况下都能有效避免归因上的重叠或冲突。最佳实践是,为了保证数据的准确性和可操作性,选择一个信任度高、技术支持强的归因平台作为唯一的归因伙伴。这不仅能保证数据的一致性,还能避免多头管理带来的复杂性与成本增加。同时,归因平台本身也在不断优化他们的算法和技术,以提高归因的准确性和效率。