首页 星云 工具 资源 星选 资讯 热门工具
:

PDF转图片 完全免费 小红书视频下载 无水印 抖音视频下载 无水印 数字星空

[WPF] 脱机环境实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox

编程知识
2024年07月24日 19:39

AutoCompleteBox是一个常见的提高输入效率的组件,很多WPF的第三方控件库都提供了这个组件,但基本都是字符串的子串匹配,不支持拼音模糊匹配,例如无法通过输入ldhliudehua匹配到刘德华。要实现拼音模糊搜索功能,通常会采用分词、数据库等技术对待匹配数据集进行预处理。某些场景受制于条件限制,无法对数据进行预处理,本文将介绍在这种情况下如何实现支持拼音模糊搜索的AutoCompleteBox,先来看下实现效果。
image

主要思路

WPF中并没有AutoCompleteBox控件,我们可以使用TextBox输入搜索内容,用Popup+ListBox显示匹配到的提示内容。拼音模糊匹配汉字则采用字符串匹配的方式来解决,也就是搜索字符串和待匹配数据集的内容全部转换为拼音字符串,然后进行子串匹配。这里有三个问题需要解决。

  1. 汉字转换为拼音。
  2. 拼音如何匹配。 例如ldhlidhldhualiudehuadhuahua等都能匹配到刘德华
  3. 匹配后的内容高亮显示。 当输入dhua匹配到刘德华时需要把德华两个字高亮。

汉字转换拼音

微软为了开发者实现国际化语言的互转,提供了Microsoft Visual Studio International Pack,这个扩展包里面有中文、日文、韩文、英语等各国语言包,并提供方法实现互转、获取拼音、获取字数、甚至获取笔画数等等。下载Microsoft Visual Studio International Pack 1.0 SR1安装后,在安装目录中找到ChnCharInfo.dll,然后在项目中添加引用。
ChnCharInfo.dll获取汉字的拼音时只能传入单个字符,因此只能把汉字字符串拆分成一个个字符处理,由于汉字存在多音字情况以及缺少语义信息,获取的拼音组合可能是多个,例如输入长江,返回的是changjiangzhangjiang。汉字转拼音的方法如下:

/// <summary>
/// 获取汉字拼音
/// </summary>
/// <param name="str">待处理包含汉字的字符串</param>
/// <param name="split">拼音分隔符</param>
/// <returns></returns>
public static List<string> GetChinesePhoneticize(string str, string split = "")
{
    List<string> result = new List<string>();
    char[] chs = str.ToCharArray();
    Dictionary<int, List<string>> totalPhoneticizes = new Dictionary<int, List<string>>();
    for (int i = 0; i < chs.Length; i++)
    {
        var phoneticizes = new List<string>();
        if (ChineseChar.IsValidChar(chs[i]))
        {
            ChineseChar cc = new ChineseChar(chs[i]);
            phoneticizes.AddRange(cc.Pinyins.Where(r => !string.IsNullOrWhiteSpace(r)).ToList<string>().ConvertAll(p => Regex.Replace(p, @"\d", "").ToLower()).Distinct());
        }
        else
        {
            phoneticizes.Add(chs[i].ToString());
        }
        if (phoneticizes.Any())
            totalPhoneticizes[i] = phoneticizes;
    }

    foreach (var phoneticizes in totalPhoneticizes)
    {
        var items = phoneticizes.Value;
        if (result.Count <= 0)
        {
            result = items;
        }
        else
        {
            var newtotalPhoneticizes = new List<string>();
            foreach (var totalPingYin in result)
            {
                newtotalPhoneticizes.AddRange(items.Select(item => totalPingYin + split + item));
            }
            newtotalPhoneticizes = newtotalPhoneticizes.Distinct().ToList();
            result = newtotalPhoneticizes;
        }
    }
    return result;
}

拼音匹配算法

汉字转换后的拼音字符串有多组,只要搜索字符串转换的拼音组合有一组与待匹配字符串转换的拼音组合中匹配,则认为匹配成功,为了后续高亮显示,需要记录下匹配的起始位置以及匹配的子串长度。代码如下:

public static bool fuzzyMatchChar(string character, string input, out int matchStart, out int matchCount)
{
    List<string> regexs = GetChinesePhoneticize(input);
    List<string> targetStr = GetChinesePhoneticize(character, " ");
    matchStart = -1;
    matchCount = 0;
    foreach (string regex in regexs)
    {
        foreach (string target in targetStr)
        {
            if (PhoneticizeMatch(regex, target.Split(' '), out matchStart, out matchCount))
                return true;
        }
    }
    return false;
}

这里的PhoneticizeMatch方法是拼音匹配算法的核心,是在【算法】拼音匹配算法这篇博文中算法的基础上稍作修改,详细的思路及图解可阅读这篇博文。

高亮匹配的子串

WPF中可以通过TextEffectPositionStartPositionCount以及Foreground属性设置字符串中需要高亮内容的起始位置、长度以及高亮颜色。前面拼音匹配算法中获取了匹配成功子串的起始位置和长度,也正是为此做准备。之前在WPF使用TextBlock实现查找结果高亮显示一文中有详细介绍思路和代码,此处不再赘述。

小结

本文介绍了在不依赖数据库及分词的情况下如何实现拼音模糊搜索并在目标字符串中高亮显示,方法中也存在诸多不足需要完善的地方。

  1. 匹配策略存在误匹配。例如输入,可以匹配出拼音为shi的所有汉字。
  2. 匹配算法效率不够高。测试过程中,待匹配数据集中模拟了500条数据,匹配耗时大概在400~500ms左右。

代码示例

ChinesePhoneticizeFuzzyMatch

From:https://www.cnblogs.com/czwy/p/18321646
本文地址: http://www.shuzixingkong.net/article/387
0评论
提交 加载更多评论
其他文章 我可以写代码写到退休吗?记录我的10年前端技术之旅
希望通过分享我个人的经历,给技术人一点信心和方向,原来一直做技术也可以做十年,写代码不仅是我赖以谋生的手段,更是一种生活方式,通过写代码我认识很多志同道合的朋友,在写代码的路上,我也在欣赏和探索这世界
我可以写代码写到退休吗?记录我的10年前端技术之旅 我可以写代码写到退休吗?记录我的10年前端技术之旅 我可以写代码写到退休吗?记录我的10年前端技术之旅
Spectre.Console.Cli注入服务的几种姿势
Spectre.Console大家可能都不陌生,写控制台程序美化还是不错的,支持着色,表格,图标等相当nice,如果对这个库不熟悉我强烈推荐你了解一下,对于写一些CLI小工具还是相当方便的, 本文主要讲讲 Spectre.Console.Cli的服务注入, TA是 Spectre.Console 库
Spectre.Console.Cli注入服务的几种姿势
Nacos 高级详解:提升你的开发和部署效率
Nacos 高级 一 、服务集群 需求 服务提供者搭建集群 服务调用者,依次显示集群中各服务的信息 搭建 修改服务提供方的controller,打印服务端端口号 package com.czxy.controller; import org.springframework.web.bind.anno
Nacos 高级详解:提升你的开发和部署效率 Nacos 高级详解:提升你的开发和部署效率 Nacos 高级详解:提升你的开发和部署效率
Centos7下安装配置最新版本Jenkins(2.452.3)
1、基础环境配置 1.1 服务器下载Jenkins安装包 下载地址:https://www.jenkins.io/download/ 下载命令:wget https://get.jenkins.io/war-stable/2.452.3/jenkins.war 1.2 服务器安装配置JDK Jenk
Centos7下安装配置最新版本Jenkins(2.452.3) Centos7下安装配置最新版本Jenkins(2.452.3) Centos7下安装配置最新版本Jenkins(2.452.3)
记录荒废了三年的四年.net开发的第二次面试(进复试了)
这次面试的是小公司,深圳计通智能,面试分为初试和复试。使用腾讯视频会议完成。相比与上次面试,这次有所进步,进复试了。当然,这可能也与面试风格有关。这次面试着重与项目经历和技术,因此回答比较顺畅。 这一周干了什么 我先是研究了上次面试没回答出来,或者回答得不好的技术问题。然后顺着简历上的技术,又复习了
第十二节 JMeter基础-中级地址信息【IF控制器】
文章介绍了在JMeter中核对收货地址信息的操作流程,并深入探讨了JMeter中的IF控制器、日志等组件的使用。特别强调了Groovy和Jexl3在表达式语言上的区别,以及它们在Java平台上的应用场景和语法特性。
第十二节 JMeter基础-中级地址信息【IF控制器】 第十二节 JMeter基础-中级地址信息【IF控制器】 第十二节 JMeter基础-中级地址信息【IF控制器】
POJ3278 Catch That Cow
Catch That Cow Time Limit:&#160;2000MS Memory Limit:&#160;65536K Total Submissions:&#160;222142 Accepted:&#160;67092 Description Farmer John has been
POJ3278 Catch That Cow POJ3278 Catch That Cow POJ3278 Catch That Cow
locust多进程实现分布式压测遇到的问题
多进程分布式的实现: locust分布式时,需借助命令locust 一个一个启动worker,在使用中有点繁琐, 下面借助于多进程,按既定worker数量,一键启动; from locust import FastHttpUser, task, User, events, HttpUser #cla