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Linux驱动开发-原理图
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- 04_开发板原理图/01_Base_board(底板)/100ask_imx6ull_v1.1.pdf 444.9KB
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- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/MYC-Y6ULX 产品数据手册_V15.pdf 1.52MB
- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/MYC-Y6ULX1211.pdf 242.96KB
- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/MYC-Y6ULX_Pin_list_V13.xlsx 224.46KB
- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/MYC-Y6ULX核心板贴片建议.pdf 236.56KB
- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/MYD-Y6ULX-LinuxDevelopmentGuide_zh.pdf 5.44MB
- 04_开发板原理图/02_Core_board(核心板)/认证SZEM1903012122AT CE Verification.pdf 532.04KB
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- 04_开发板原理图/03_LCD底板/其他家LCD的FPC转接板/正点原子&野火LCD FPC转接板.pdf 40.32KB
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- 04_开发板原理图/04_Extend_modules(外设模块)/7寸LCD模块/
- 04_开发板原理图/04_Extend_modules(外设模块)/7寸LCD模块/LCD数据手册7.0-13SPEC(7寸1024600TN-RGB).pdf 1.22MB
- 04_开发板原理图/04_Extend_modules(外设模块)/7寸LCD模块/原理图lcd_v11_0105final_20200110.pdf 81.18KB
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- 04_开发板原理图/04_Extend_modules(外设模块)/通用模块/100ASK_IMX6ULL模块测试手册V1.1.pdf 12.6MB
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Linux驱动开发-芯片手册
方正小标宋简体字体下载（官方、纯净）
UCAS-MachineLearning-homework
国科大 电子学院 叶齐祥老师 机器学习 课程作业
基于python实现
作业一：GMM
- 手写高斯混合模型算法，用期望最大算法(EM)实现。
作业二：SVM
- 手写支持向量机算法，用序列最小最优化算法(SMO)实现。
作业三：CNN
- 手写卷积神经网络算法，包括前向传播、反向传播、参数更新。
用于在eclipse中导入本地的jar包配置Junit环境，版本应该是JUnit4，
配置详情可参照我的博文：http://t.csdnimg.cn/GaqTZ
Java API 参考文档是一组详细的说明文档，包含了Java编程语言的类库、接口等内容的描述和使用方法。
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