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麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN的多特征输入单变量输出拟合预测模型（Matlab实现）,麻雀优化算法SSA优化广义神经网络GRNN做多特征输入，单个因变量输出的拟合预测模型。 程序内注释详细直接替数据就可以用。 程序语言为matlab。 ,关键词：麻雀优化算法（SSA）；优化；广义神经网络（GRNN）；多特征输入；单个因变量输出；拟合预测模型；Matlab程序语言；程序内注释。,SSA优化GRNN的多特征输入-单因变量输出拟合预测模型（基于Matlab程序）

基于双馈风机调频与虚拟惯性控制的风火水联合系统一次调频Matlab模型研究,双馈风机调频，风电调频，风火水调频，惯性控制，下垂控制 参与系统一次调频的Matlab Simulink模型 系统为三机九节点模型，所有参数已调好且可调，可直接运行，风电渗透率20% 也可研究风火联合，火电调频等。 有同步机调速器。 风机带有两种控制 转子动能控制 有火电调频，和风火联合调频对比。 火电厂辅助调频。 可改变不同负荷增量，对比不同负荷扰动下的频率特性。 主要是风火联合。 ,双馈风机调频; 风火水调频; 虚拟惯性控制; 下垂控制; 系统一次调频Matlab Simulink模型; 风火联合调频; 火电调频; 同步机调速器; 风机控制; 负荷扰动; 频率特性。,基于双馈风机与火电联合调频的Matlab Simulink模型研究：虚拟惯性与下垂控制影响分析

基于滑膜观测器的无感Foc控制算法：永磁同步电机稳定控制方案，开源C代码及原理分析,无感Foc控制 滑模观测器smo 永磁同步电机正弦波控制方案 直流无刷电机 提供stm32 和 dsp源码 提供keil完整工程，不是st电机库 对电机参数不敏感，50%误差依然控制稳定 带有电流速度双闭环的pid程序。 算法采用滑膜观测器，启动采用Vf， 全开源c代码，全开源，启动顺滑，很有参考价值。 含有原理图，smo推导过程，simulink仿真模型。 。 ,无感Foc控制; 滑模观测器(SMO); 永磁同步电机正弦波控制方案; 直流无刷电机控制; STM32和DSP源码; Keil完整工程; 算法误差稳定性; 电流速度双闭环PID程序; 全开源C代码; 启动顺滑性; 原理图; smo推导过程; simulink仿真模型。,基于滑模观测器的无感Foc控制：永磁同步电机正弦波控制方案全开源源码

永磁同步电机无感foc磁链观测器与位置速度估算源码解析：直观理解无感控制模型，雅特力AT32平台工程实践与电流环PI参数自动计算技术分享,永磁同步电机无感foc 磁链观测器 位置估算源码 正弦波控制方案 直流无刷电机无感foc源码，无感foc算法源码 1。 速度估算位置估算的代码所使用变量全部用实际值单位，能非常直观的了解无感控制电机模型，使用简短的代码实现完整的无感控制位置速度观测器。 提供完整的观测器文档，供感您参考。 观测器是磁链观测器。 2。 程序使用了ti的foc框架，观测器使用磁链观测器，代码源码，开源的。 代码有注释，可读性好，变量取名易懂，标注了单位，模块间完全解耦 3。 多年经验的工程师写磁链法无感位置控制代码，提供 雅特力 at32平台工程源码 4。 电流环pi参数自动计算，还有很多丰富的功能，了解清楚后，直接联系。 可以技术交流下。 5。 电机静止直接闭环启动 1个电周期角度收敛 pll锁相环计算速度角度，跟踪速度快 任意初始角度直接启动 电机参数比如电阻电感可以允许有误差 鲁棒性强，有许多优点 ,基于无感FOC算法的永磁同步电机控制源码：磁链观测器与

基于元模型优化算法的主从博弈虚拟电厂动态定价与能量协同调度策略,MATLAB代码：基于元模型优化的电厂主从博弈优化调度模型 关键词：元模型 电厂 主从博弈 优化调度 参考文档：《基于元模型优化算法的主从博弈多电厂动态定价和能量管理》复现元模型 仿真平台：MATLAB+CPLEX平台 主要内容：代码主要做的是电厂的优化调度策略，其实是多电厂 微网的优化调度策略，模型为双层，首先下层模型中，构建了多个电厂的联合调度模型，以每个电厂的运行成本最低为优化目标，而上层为领导者模型，主要是优化市场运营商的电价，包括电电价和购电电价的优化，从而构成了主从博弈模型，在求解的过程中，上层采用的是粒子群算法，而下层则是调用CPLEX求解器进行求解，由于模型整体规模较大，故采用了元模型算法加速求解 ,元模型;虚拟电厂;主从博弈;优化调度;双层模型;粒子群算法;CPLEX求解器;MATLAB+CPLEX平台,基于MATLAB和CPLEX平台的元模型虚拟电厂主从博弈优化调度模型复现与仿真

递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度：应用sin工况效果显著，适用多种场景，附simulink模型及代码,1、基于递归最小二乘法在线识别轮胎前后侧偏刚度，图为在正弦曲线工况，估计侧偏刚度的大小，效果较好 2、此模型也可用于其他工况下的刚度估计，有需要的朋友可以自行去尝试 3、包含simulink模型和递归最小二乘侧偏刚度估计代码 ,基于递归最小二乘法; 轮胎侧偏刚度在线识别; 正弦曲线工况估计; Simulink模型; 递归最小二乘侧偏刚度估计代码。,递归最小二乘法在正弦曲线工况下的轮胎刚度在线识别模型