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基于多微网与配电系统的双层协调能源管理：多智能体深度强化学习应用与仿真优化,MATLAB代码：配网+微网双层 多智体强化学习 关键词：强化学习 双层 配电网 微电网 参考文档：《Optimal energy management of multi-microgrids connected to distribution system based on deep reinforcement learning》2021 SCI一区复现 程度及难度超过原文 仿真平台：MATLAB 主要内容：本文首先提出了一种基于多微网-配电系统的双层协调最优能源管理(OEM)框架。 在这个框架中，分配系统操作员(DSO)在上层做出决策，而经理们在下层做出自己的决策。 其次，提出了一种基于领导-多追随博弈的交互机制，以DSO为领导者，总经理为追随者的动态博弈来提高双方的效用。 此外，还研究了一种数据驱动的多智能体深度强化学习(DRL)方法来计算OEM问题的斯塔克尔堡平衡。 最后，通过对改进的多mgsIEEE-33测试系统的案例研究，验证了该方法的性能。 通过调度结果验证了计算效率和准确性。 ,强化学习;双层结

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