计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂优化调度
摘要:本文研究了一个计及电转气协同的含碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂的优化调度问题。该问题的基
本调度框架是碳捕集电厂-电转气-燃气机组的协同利用框架,碳捕集的 CO2 可作为电转气原料,生成
的天然气供应给燃气机组。通过联合调度,可以将碳捕集能耗和烟气处理能耗进行负荷转移,以平抑
可再生能源波动,同时实现对风电和光伏的间接可调度利用。
关键词:碳捕集、虚拟电厂、需求响应、优化调度、电转气协同调度
1. 引言
在现代社会中,能源的可持续发展和环境保护已成为全球关注的热点问题。碳捕集与垃圾焚烧是两种
常见的能源利用方式,能够有效减少碳排放和垃圾处理压力。然而,在现实应用中,单独利用碳捕集
或垃圾焚烧的效率和灵活性有限。因此,将碳捕集和垃圾焚烧协同利用,并与电转气技术结合起来,
可以进一步提高能源利用效率和环境保护水平。
2. 碳捕集与垃圾焚烧虚拟电厂的优化调度问题
2.1. 问题描述
本文考虑了一个含碳捕集与垃圾焚烧的虚拟电厂,其中碳捕集的 CO2 可作为电转气的原料,生成的天
然气供应给燃气机组。我们的目标是通过优化调度,最大限度地利用可再生能源,平抑能源波动,减
少碳排放和垃圾处理压力。
2.2. 调度框架
基本的调度框架是碳捕集电厂-电转气-燃气机组的协同利用框架。碳捕集电厂负责捕集并处理 CO2,
处理后的 CO2 可作为电转气的原料。电转气技术将 CO2 转化为天然气,供应给燃气机组发电。通过
联合调度,可以根据能源需求和可再生能源的波动情况,灵活调整碳捕集能耗和烟气处理能耗,以实
现能源的平抑和灵活利用。
2.3. 优化调度问题建模
为了求解优化调度问题,本文采用了非智能算法求解,具体包括 yalmip 和 cplex 求解器。由于问
题复杂,使用智能算法难以求解。通过优化调度问题的建模和求解,可以得到最优的调度策略,以最
大限度地提高能源利用效率和环境保护水平。
3. 结果与讨论
通过对含碳捕集与垃圾焚烧的虚拟电厂优化调度问题的研究,我们得到了最优的调度策略。通过联合
调度,我们可以灵活利用可再生能源,平抑能源波动,减少碳排放和垃圾处理压力。同时,我们也发
现优化调度策略对于提高能源利用效率和环境保护水平具有重要意义。
4. 结论