**MATLAB 在增程式电动汽车 EREV 建模与控制策略中的深度应用**
随着新能源汽车技术的飞速发展,增程式电动汽车(EREV)作为其中的一种重要形式,受到了广泛关
注。MATLAB 作为一种强大的仿真工具,其在 EREV 建模及控制策略中的应用日益受到重视。本文将
详细介绍使用 MATLAB 对 EREV 进行建模的过程,并着重讨论从亏电到满电的控制逻辑以及整车模型
的闭环控制策略。
一、EREV 概述与 MATLAB 建模的重要性
增程式电动汽车(EREV)是一种结合了传统汽车与纯电动汽车特点的新型汽车。在 EREV 中,发动机
并不直接驱动车轮,而是通过发电机产生电能供给电机使用或直接给电池充电。这种结构使得 EREV
在续航里程和性能上拥有优势。而 MATLAB 作为一种强大的仿真工具,其在 EREV 设计中的重要作用
不言而喻。通过 MATLAB 建模,工程师可以更直观、更准确地模拟 EREV 的工作状态,进而对控制策
略进行优化。
二、MATLAB 建模过程详解
1. 整车模型建立:在 MATLAB 中,我们首先需要建立 EREV 的整车模型。这包括发动机模型、电机
模型、电池模型以及离合器模型等。每个模型都需要根据实际的物理参数进行建立,以保证仿真
的准确性。
2. 控制策略设计:在整车模型建立完成后,我们需要设计控制策略。这包括各个模式下离合器、发
动机、电机和电池充放电的控制策略。在不同的驾驶场景下,如何合理地分配发动机和电机的功
率、如何控制电池的充放电等,都是控制策略需要解决的问题。
3. 仿真实验与结果分析:在控制策略设计完成后,我们需要进行仿真实验。通过改变控制参数,我
们可以观察 EREV 的性能变化。仿真结果清晰明确是 MATLAB 仿真的一个重要特点。通过仿真结
果,我们可以对控制策略进行优化。
三、亏电到满电的控制逻辑及整车模型的闭环控制
在 EREV 的工作中,从亏电状态到满电状态的过渡是一个重要的过程。在这个过程中,如何合理地控
制电池的充放电、如何保证汽车的性能等,都是我们需要解决的问题。通过 MATLAB 的闭环控制系统
,我们可以实现这些目标。闭环控制系统可以根据电池的实时状态、驾驶场景等,自动调整控制参数
,以实现从亏电到满电的平稳过渡。
四、NEDC 工况仿真结果分析