一种基于人工势场法的复杂 Frenet 弯道轨迹规划算法分析
一、引言
在自动驾驶和智能移动机器人的路径规划中,轨迹规划算法扮演着至关重要的角色。针对复杂环境下
的轨迹规划问题,本文提出了一种考虑人工势场法的复杂 Frenet 弯道轨迹规划算法。该算法通过引
入人工势场的概念,结合 Frenet 坐标系,实现对移动物体的精确轨迹规划。
二、人工势场法概述
人工势场法是一种虚拟力场方法,通过在移动物体周围建立势场,模拟物体在势场中的运动行为。在
轨迹规划中,人工势场法可以有效地处理复杂环境中的障碍物和道路约束,为移动物体规划出平滑且
安全的轨迹。
三、基于人工势场法的 Frenet 弯道轨迹规划算法
1. MATLAB 实现
在本算法中,我们采用 MATLAB 作为实现工具。MATLAB 具有强大的数值计算和可视化功能,能够方
便地实现轨迹规划算法。
2. 三圆碰撞检测原理
为了处理移动物体与障碍物之间的碰撞问题,我们采用三圆碰撞检测原理。该原理通过比较物体、障
碍物以及它们之间的相对位置关系,判断是否存在碰撞风险。其原理示意图如下(此处可插入三圆碰
撞检测示意图)。
3. 障碍物与道路人工势场的建立
在轨迹规划中,我们需要根据障碍物的位置和形状,以及道路的形状和约束,建立相应的人工势场。
障碍物和道路上的势场会对移动物体产生力的作用,引导物体避开障碍物并沿着道路行驶。
4. 轨迹采样生成与最优求解
在本算法中,我们通过采样法生成多个可能的轨迹,然后利用优化算法对采样轨迹进行最优求解。采
样过程中,我们考虑势场的影响,生成能够避开障碍物的安全轨迹。最优求解则通过比较不同轨迹的
代价函数值,选择最优的轨迹作为规划结果。
四、算法优势分析