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每隔1分钟获取一次网页数据，并记录到 Sheet1 里, 有需要提取其他数据页面的也可以留言 “打板”是股票交易中的一个术语，通常指的是投资者在股票市场中追涨那些已经涨停的股票，即那些价格已经达到当日涨幅上限的股票。在中国A股市场，普通股票的涨停板限制是10%，而ST股票的涨停板限制是5%。当股票价格达到这个涨幅上限时，股票就被认为是“涨停”了。 抓涨停板意味着投资者试图在股票涨停之前买入，以期在第二天或之后能够以更高的价格卖出，从而获得利润。这种做法具有一定的风险，因为： 流动性风险：涨停股票可能因为买盘强劲而难以买入，或者在涨停板打开后出现大量卖盘，导致股票价格迅速下跌。 市场风险：股票涨停可能是由于市场情绪、消息面刺激或基本面变化引起的，这些因素可能随时变化，导致股票价格波动。 操作风险：追涨涨停板需要快速反应和操作，对于普通投资者来说，可能难以及时做出决策。 监管风险：监管机构可能会对异常交易行为进行监控和干预，过度的投机行为可能会受到监管。 因此，虽然抓涨停板可能带来高收益，但同时也伴随着高风险。投资者在进行此类操作时应谨慎，并充分考虑自身的风险承受能力。此外，

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TMDB，全称为The Movie Database（电影数据库），是一个在线的电影数据库网站，它提供了关于电影、电视节目以及演员、导演等电影制作人员的详细信息。TMDB不仅包含了大量的电影数据，还提供了丰富的电影资讯、影评以及用户评分等功能，是电影爱好者和专业人士获取电影信息的重要渠道之一。 我们做的事情是：不局限于市面上对这个数据集的简单处理，而是去深度解构了数据集，①对电影的不同属性进行关联规则、②根据电影分类、盈利与收益率关联规则来分析整体利润收益、③根据电影分类和收益率关联规则分析低投入高收益的电影、④以及模拟了随机观众对电影分类评价的关联规则以及聚类分析。 适用于python商务大数据需要属性构造和深度分析的场景。

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