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1实验一:熟悉与配置R.zip

行业研究 38.22MB 11 需要积分: 1
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资源介绍:

1实验一:熟悉与配置R.zip
#修改镜像源 options(repos=structure(c(CRAN="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/"))) getOption("repos") #taskviews就是配置工作环境的相关包,一次性安装相关行业需要的 install.packages("ctv") ctv::install.views("Econometrics") ctv::update.views("Econometrics") install.packages("installr") library(installr) updateR()

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1实验一:熟悉与配置R.zip 大约有2个文件
  1. 1实验一:熟悉与配置R/1实验一:熟悉与配置R.mp4 116.69MB
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单波长傅里叶变换解包裹matlab代码
单波长傅里叶变换解包裹是一种在数字全息术中常用的技术,用于解决相位包裹问题。在数字全息成像过程中,相位信息通常被限制在 −π到π的范围内,这会导致相位包裹,即相位差超过π时出现不连续跳变。解包裹的目的是恢复原始的连续相位信息。单波长傅里叶变换解包裹的基本步骤如下:傅里叶变换:首先对全息图进行傅里叶变换,将图像转换到频域。滤波:在频域中,通过滤波器去除直流分量和噪声,保留感兴趣的频率成分。相位提取:从滤波后的频域图像中提取相位信息。解包裹:应用解包裹算法,如分支切割法、最小二乘法或快速傅里叶变换解包裹算法,来恢复连续的相位信息。这些算法通过分析相位变化,识别并校正包裹点,从而实现相位的连续性。逆傅里叶变换:最后,对解包裹后的相位信息进行逆傅里叶变换,得到空间域中的相位分布。单波长傅里叶变换解包裹技术在实际应用中具有重要意义,它能够提高相位测量的精度,对于研究材料的光学特性、表面形貌以及生物组织的光学特性等方面具有重要作用。此外,该技术在提高成像质量和定量分析方面也显示出了其独特的优势。
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(1)注册登录:新用户可以通过注册成为系统用户,注册后可以用账号密码登录系统。 (2)首页:用户可以查看首页展示的轮播图,公告信息、新闻资讯等信息。 (3)公告信息:用户可以查看系统发布的网站公告、关于我们、联系方式、网站介绍等信息。 (4)新闻资讯:用户可以查看新闻资讯列表中某个新闻的详情并可以点赞、收藏和评论。 (5)房屋信息:用户可以查看房屋信息列表中某一房屋的详情并可以预约看房、点赞、收藏和评论。 (6)我的:用户点击我的头像的下拉菜单“我的账户”进入页面可以修改个人资料和登录密码;点击“个人中心”进入页面可以查看和管理个人首页、预约信息、合同信息和收藏信息;点击“退出”即可退出系统登录。
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(1)登录注册:用户可以通过微信账号进行登录和注册,确保个人信息的安全性和便捷性。在注册时,用户需要填写一些基本信息,如姓名、性别、年龄、所在地区等。 (2)课程学习:用户可以根据自己的需求和兴趣选择课程,包括握笔姿势、拼音、数字、加减法、笔画、笔顺、基本汉字内容。 (3)儿歌:用户可以选择儿歌进行在线播放。 (4)诗词鉴赏:用户可以浏览诗词并查看其解析。 (5)个人中心:用户可以对自己的个人信息进行管,并查看自己的学习记录。 (6)在线练习:用户可以选择科目进行在线练习,遇到不会的可以查看解题思路。
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