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3个小项目分别是利用Python实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析.zip

行业研究 1.75MB 17 需要积分: 1
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资源介绍:

3个小项目分别是利用Python实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。
# 数据分析小项目 #### 前言 Hi! 这里有三个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。 #### 如下: 1.利用 Python 实现报表自动化 + 为什么要进行报表自动化 + 什么样的报表适合自动化 + 如何实现报表自动化 2.假如你是某连锁超市的数据分析师 + 哪些类别的商品比较畅销 + 哪些商品比较畅销 + 不同门店的销售额占比 + 哪些时间段是超市的客流高峰期 3. 假如你是某银行的数据分析师 + 是不是人收入越高的坏账率越低 + 年龄和坏账率有什么关系 + 家庭人口数量和坏账率有什么关系 免责声明: 1.本资源仅供学习和交流使用,不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息,不构成专业建议。在使用本资源时,请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性,但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中,用户应自行承担所有风险和责任,并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害,我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助,请联系我。 资源最后修改时间:2024-11-12 20:32:59 109558826963093 dcde8d03-8c31-4939-a0bb-15a981c372f2

资源文件列表:

3个小项目分别是利用Python实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析,展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。.zip 大约有18个文件
  1. Analysis_Item-master/loan.csv 4.09MB
  2. Analysis_Item-master/自动化.ipynb 6.59KB
  3. Analysis_Item-master/order-14.3.csv 250.66KB
  4. Analysis_Item-master/Bank.ipynb 49.27KB
  5. Analysis_Item-master/order-14.1.csv 235.75KB
  6. Analysis_Item-master/README.md 1.55KB
  7. Analysis_Item-master/train-pivot.csv 237B
  8. Analysis_Item-master/Supermarket.ipynb 38.43KB
  9. Analysis_Item-master/.ipynb_checkpoints/Bank-checkpoint.ipynb 49.27KB
  10. Analysis_Item-master/.ipynb_checkpoints/Supermarket-checkpoint.ipynb 38.43KB
  11. Analysis_Item-master/.ipynb_checkpoints/自动化-checkpoint.ipynb 6.59KB
  12. Analysis_Item-master/order.csv 323B
  13. Analysis_Item-master/.idea/encodings.xml 135B
  14. Analysis_Item-master/.idea/项目.iml 467B
  15. Analysis_Item-master/.idea/vcs.xml 180B
  16. Analysis_Item-master/.idea/workspace.xml 5.84KB
  17. Analysis_Item-master/.idea/modules.xml 264B
  18. Analysis_Item-master/.idea/misc.xml 288B
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