本资源包包含 MobileNetV3 的大模型(MobileNetV3_Large)版本的完整代码与测试资源,适合希望深入研究和应用轻量级神经网络的开发者和研究人员。资源中包括预训练权重文件 (300_act3_mobilenetv3_large.pth)、详细的训练日志、标签文件、测试图像(如 car.jpeg)以及推理代码。本次测试使用了大模型对汽车图像进行分类推理,展示了 MobileNetV3 在实际应用场景中的性能表现。此外,还附带 FLOPs 计算脚本,帮助用户评估模型的计算复杂度和效率,为网络优化和实际部署提供参考。详细介绍可见博客https://wuxian.blog.csdn.net/article/details/143170942