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基于粒子群算法的配电网日前优化调度 采用IEEE33节点配电网搭建含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的经济调度模型 以运行成本

行业研究 240.04KB 16 需要积分: 1
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资源介绍:

基于粒子群算法的配电网日前优化调度 采用IEEE33节点配电网搭建含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的经济调度模型。 以运行成本和环境成本最小为目标,考虑储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到电源的每小时出力情况。
基于粒子群算法的配电网日前优化调度
配电网是指将输电网的高压电能进行降压分配并提供给终端用户的电网系统随着社会的发展和能
源需求的增加配电网的优化调度变得尤为重要本文将介绍一种基于粒子群算法的配电网优化调度
方法以提高配电网的经济性和环境友好性
本文采用 IEEE33 节点配电网作为研究对象该网络包含风力发电光伏发电储能系统柴油发电
机和燃气轮机等多种电源通过建立经济调度模型考虑了运行成本和环境成本并且考虑了储能系
统的使用以及潮流等约束条件
在优化调度模型中我们将运行成本和环境成本最小化作为目标以确保配电网的经济性和环境友好
同时我们考虑了储能系统的使用通过合理调度储能系统的充放电过程以实现对电网负荷的
平衡和对电网峰谷差的调节此外我们还考虑了潮流等约束条件以确保电网的稳定运行
为了求解优化调度模型本文采用了粒子群算法粒子群算法是一种仿生优化算法模拟了鸟群觅食
过程中的信息交流和协作行为在粒子群算法中每个解决方案被表示为粒子这些粒子通过迭代的
方式不断更新自己的位置和速度以找到最优解通过不断迭代粒子能够找到一组最优解即配电
网的最优调度方案
通过应用粒子群算法对配电网进行优化调度我们可以得到电源的每小时出力情况这些结果可以帮
助配电网运营商合理安排电源的出力以降低配电网的运行成本和环境影响
综上所述本文介绍了一种基于粒子群算法的配电网优化调度方法该方法能够考虑多种电源和约束
条件并通过优化调度来提高配电网的经济性和环境友好性通过应用粒子群算法我们可以得到电
源的最优出力方案从而为配电网的运行提供合理的指导
以上文字仅供参考具体内容和结构可根据需要进行调整

资源文件列表:

基于粒子群.zip 大约有12个文件
  1. 1.jpg 161.35KB
  2. 2.jpg 28.67KB
  3. 3.jpg 32.04KB
  4. 4.jpg 29.48KB
  5. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度.txt 2.17KB
  6. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度分析.txt 2.81KB
  7. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度分析一引言.txt 2.05KB
  8. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度是一项关键.txt 1.77KB
  9. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度配电网是指将输.doc 1.42KB
  10. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度采用节点.html 5KB
  11. 基于粒子群算法的配电网日前优化调度采用节点.txt 271B
  12. 近年来随着能源需求的增加以及环境保护意识.txt 1.71KB
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