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基于遗传算法GA和Clothoid曲线平滑的路径规划代码,适合无人机,无人船,无人驾驶汽车,移动机器人 在真实环境下,读取高德

行业研究 408.1KB 19 需要积分: 1
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资源介绍:

基于遗传算法GA和Clothoid曲线平滑的路径规划代码,适合无人机,无人船,无人驾驶汽车,移动机器人。 在真实环境下,读取高德地图,并且规划路径,可自行选择新地图和设定起点和终点。 请预先装好navigation toolbox,安装教学在main函数中。 路径优化,路径平滑 跑出来的结果如下图所示:
基于遗传算法 GA Clothoid 曲线平滑的路径规划代码可以广泛应用于无人机无人船无人驾
驶汽车和移动机器人等领域在真实环境下该代码能够读取高德地图并进行路径规划用户可以
根据需要选择新地图并设定起点和终点为了使用该代码需要预先安装 navigation toolbox
并按照 main 函数中的安装教程进行设置
路径规划是无人驾驶技术中的重要环节它决定了无人车辆或无人机等自动化设备的行驶路线和路径
安全性然而在真实环境中道路或空间的复杂性经常导致路径规划问题的困难遗传算法 GA
一种基于自然进化原理的优化算法通过模拟自然界的进化过程寻找最优解 Clothoid 曲线是
一种曲线形状在任意两个端点处具有平滑转弯性质的数学曲线结合遗传算法 GA Clothoid 曲线
平滑技术可以得到更加优化和平滑的路径规划结果
在程序中首先读取高德地图数据这样可以获取到现实世界中道路和地理信息的具体情况然后
用户可以通过指定起点和终点进行路径规划借助遗传算法 GA程序将通过模拟进化的过程逐步
优化路径规划结果以寻找到最佳路径当得到初始路径后应用 Clothoid 曲线平滑技术对路径
进行进一步优化和平滑处理使得路径更贴合实际道路形状并减少车辆或飞行器的转弯半径提高
安全性和行驶效率
通过路径优化和路径平滑我们能够得到结果如下图所示的路径规划结果该图展示了从起点到终点
的最佳路径路径经过的道路或空间较为合理且充分考虑了转弯的平滑性这样的路径规划结果可以
提高无人驾驶系统的安全性和行驶效率使其能够更好地适应不同环境下的需求
总结而言基于遗传算法 GA Clothoid 曲线平滑的路径规划代码适用于无人机无人船无人
驾驶汽车和移动机器人等领域通过读取高德地图并进行路径规划选择新地图和设置起点和终点
用户可以得到优化和平滑的路径规划结果路径优化和路径平滑的算法帮助无人驾驶系统提高了路
径安全性和行驶效率使其能够在真实环境中更好地适应复杂的道路和空间情况该代码的应用能够
为无人驾驶技术的发展提供重要支持和参考为未来智能交通系统的建设做出积极贡献

资源文件列表:

基于遗传算法和曲线平滑的路径规划代码.zip 大约有10个文件
  1. 1.jpg 221.72KB
  2. 2.jpg 220.92KB
  3. 基于遗传算法与曲线平滑的路径规划代码解析在科技日.txt 2.49KB
  4. 基于遗传算法与曲线平滑的路径规划技.txt 2.43KB
  5. 基于遗传算法与曲线平滑的路径规划技术分.txt 2.37KB
  6. 基于遗传算法和曲线.html 4.83KB
  7. 基于遗传算法和曲线.txt 319B
  8. 基于遗传算法和曲线平滑的路径规.txt 1.55KB
  9. 基于遗传算法和曲线平滑的路径规划代码可以广泛应.doc 1.7KB
  10. 基于遗传算法和曲线平滑的路径规划代码适用于无人机.txt 1.81KB
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