RabbitMQ在Centos7.5上安装和集群部署

实际代码文件和shell文件

内含自写的源代码，下载的参考文献，完整论文和处理前后的数据： 1.源代码：提供完整的数据分析流程代码，便于复现分析结果 2.参考文献：列出了所有参考的文献资料，方便深入了解相关理论和背景 3.完整论文：提供了上万字的详细论文，深入探讨了数据分析的各个方面 4.处理前后的数据：分享了原始数据及经过处理后的数据，供进行对比和进一步分析。

本文题目来源于2022年数据分析大赛的A题，该文章是本人自己创作而成，从医药电商的店铺、药品和品牌分别进行分析预处理和可视化，最后建立起了时间序列模型进行预测。内容详情可以去本人博客去阅读浏览（免费的哦~）！本压缩包内含比赛题目、比赛数据以及自己创写的代码！ 详情内容： 1.进行了数据预处理，包括清洗、整理和转换等步骤，以确保数据的质量和准确性； 2.运用可视化工具将数据呈现出来，以便更好地理解数据之间的关系和趋势； 3.分析店铺、药品和品牌销售各不同的原因分析以及情况，探讨了品牌选择对店铺业绩的影响； 4.利用历史数据对未来的销售情况进行预测。这个模型可以帮助商家做出更准确的决策，提高销售业绩； 5.最后通过对医药电商店铺、药品和品牌的综合分析，我为商家提供了有价值的洞察和建议，帮助他们优化运营策略，提升竞争力。

压缩包里含有丰富的Python基础的资源和代码，思维导图全程是手打上去，本人非计算机专业，自学数据分析，目前工作岗位是大数据分析；这些基础的内容分享给大家，我明白自学数据分析的不易，内涵许多自己在学习过程的注释，后期我会在自己的博客文章里慢慢的发表内容，对于心急学习的伙伴们就可以下载提取学习，希望可以给各位带来帮助！ 文章里包涵了：print函数，转义符，保留字，变量三部分，整数类型int( )，浮点类型float( )，布尔类型bool( )，字符串类型str( )，类型转换，算术运算符，赋值运算符，比较运算符，布尔运算符，运算符优先级，选择结构，循环语句，字典，元组，集合，列表，字符串，函数创建，函数返回值，参数总结，变量的作用域，Bug，常见的异常类型，try...except...else...finally结构，面向对象，类的组成，对象实例化，动态绑定，三大特征，模块和包，文件处理，with语句，os模块，os.path模块

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